„Microsoft“ (NASDAQ: MSFT) paskelbė, kad kitą mėnesį pradės diegti autonominius agentus per savo „Copilot Studio“.
Šie autonominiai agentai yra konkrečioms užduotims pritaikyti dirbtinio intelekto (AI) modeliai, skirti atlikti darbo užduotis nuo pradžios iki pabaigos. Panašiai kaip AI pokalbių robotai, agentai yra prieinami visiems vartotojams, jei tik įveda pakankamą raginimą; vartotojui tereikia įvesti aiškų taisyklių arba gairių rinkinį, kurių agentas turi laikytis, kad atliktų užduotį, kartu su visais informaciniais dokumentais, kuriais AI gali remtis vykdydamas užduotį.
„Microsoft“ taip pat leido dirbtinio intelekto agento savininkams ar operatoriams įsikišti ir patikrinti agento darbą kelyje arba agentui pranešti savininkui / operatoriui, jei jis susiduria su kliūtimi ir nežino, ką daryti toliau.
„Agentai naudojasi jūsų darbo duomenimis „Microsoft 365 Graph“, įrašų sistemomis, „Dataverse“ ir „Fabric“ ir gali palaikyti viską nuo jūsų IT pagalbos tarnybos iki darbuotojų priėmimo ir veikti kaip asmeninis pardavimo ir aptarnavimo konsjeržas. Microsoft pranešimas.
Keletas didelių kompanijų, tokių kaip McKinsey & Company ir Thomson Reuters, jau išbandė šiuos agentus ir pranešė, kad dėl savarankiškų agentų pristatymo laikas gali sutrumpėti 90%, o administracinis darbas sumažėjo 30%. Savo svetainėje „Microsoft“ pabrėžia pardavimų kvalifikacijos agentą, tiekėjo komunikacijos agentą ir klientų žinių valdymo agentą, tačiau vartotojai galės sukurti agentus praktiškai bet kuriai savo kasdienei, formulinei darbo eigai.
Šie savarankiški agentai neabejotinai bus naudingi visiems, kurie gali rasti būdą automatizuoti dalį savo darbo eigos, arba visiems, kurie atlieka pasikartojančią užduotį, kurią galima lengvai automatizuoti. Tačiau, neskaitant aiškių naudojimo atvejų įmonėms, „Microsoft“ šiuos savarankiškus agentus greičiausiai laiko būdu gauti pajamų iš savo AI pasiūlymų. Kaip aptarėme pastarosiomis savaitėmis, ne paslaptis, kad dirbtinio intelekto įmonės ir didelių technologijų įmonių AI filialai dirba nuostolingai.
Jie išleidžia milijardus skaičiavimo infrastruktūrai ir duomenims, kad galėtų apmokyti ir paleisti savo modelius, tačiau iš tų pačių modelių negauna pakankamai pajamų, kad padengtų savo išlaidas. Už 200 USD per mėnesį „Copilot Studio“ prenumeratos įtraukus tokį pat naudingą įrankį kaip savarankiški agentai, gali paskatinti daugiau įmonių, ypač įmonių, tapti mokančiais „Microsoft“ dirbtinio intelekto produktų klientais, taip priartindama įmonę prie pelningumo, kurio jos investuotojai nekantriai laukia iš savo dirbtinio intelekto. operacijos.
Bideno AI nacionalinio saugumo memorandumas
Pirmadienį prezidentas Joe Bidenas paskelbė pirmąjį Nacionalinio saugumo memorandumą (NSM) dėl dirbtinio intelekto. Pagrindinis NSM tikslas yra užtikrinti, kad Jungtinės Valstijos išliktų pirmaujančios dirbtinio intelekto srityje, užtikrinant sistemų apsaugą ir nustatant toną pasauliniam šios technologijos valdymui.
Pagrindiniai NSM tikslai yra padidinti dirbtinio intelekto sistemų saugumą, apsaugoti JAV naujoves nuo šnipinėjimo ir užtikrinti, kad dirbtinio intelekto plėtra atitiktų demokratines (amerikietiškas) vertybes. Nors popieriuje šie tikslai skamba puikiai, aš visada skeptiškai žiūriu į tikrąjį šių memorandumų poveikį, ypač atsižvelgiant į tai, kad šią dirbtinio intelekto naujovių bangą daugiausia lemia vartotojams skirtas DI. Suprantu, kad visi vyriausybiniai subjektai nori būti informuoti apie AI, nes šiuo metu tai yra viena populiariausių technologinės infrastruktūros dalių, tačiau, be žodžių, retai kas nuveikta vykdymo srityje.
Tačiau pripažinsiu, kad NSM galėtų būti kitokia, nes ji susijusi su nacionaliniu saugumu, kuriam apskritai skiriama daugiau dėmesio ir veiksmų nei kitoms sritims. Netgi galėčiau lažintis, kad kai kurie iš šių tikslų jau juda. Vis dėlto nesitikiu, kad paprastas žmogus pajus šio atmintinės poveikį, nors vartotojams gali būti naudinga, jei dirbtinio intelekto sistemos taps tvirtesnės ir saugesnės, kaip numato NSM. Tai galėtų būti naudinga daugeliui pramonės žaidėjų, ir ta nauda greičiausiai bus perduota vartotojams jų naudojamų programų ir paslaugų forma.
A16z sprendžia GPU trūkumą savo dirbtinio intelekto paleidimams
„a16z“ deguonies programa nusprendė išspręsti AI įmones kamuojančią problemą: GPU trūkumą. Neseniai paskelbtame podcast’e generalinis partneris Anjney Midha paaiškino, kad rizikos kapitalo įmonė savo portfelio įmonėms užsitikrino Nvidia (NASDAQ: NVDA) H100 GPU, suteikdama joms skaičiavimo galią apmokyti ir paleisti savo modelius vis labiau konkurencingoje rinkoje. Kai kurie mano, kad a16z GPU klasteris gali siekti 20 000 Nvidia H100.
Vartotojams skirtų AI programų bumas padidino šių GPU paklausą, todėl šiuo metu nėra pakankamai pasiūlos naujai padidėjusiai paklausai patenkinti. Didesnės įmonės, kurios yra pasirengusios mokėti daugiau ir sudaryti ilgesnes sutartis, monopolizavo rinką, todėl kylančios dirbtinio intelekto įmonės atsidūrė nepalankioje padėtyje, faktiškai neturėdamos prieigos prie kompiuterinės infrastruktūros, kurios jiems reikėjo, kad galėtų sėkmingai veikti rinkoje.
„Hiperskalės debesų paslaugų teikėjai turi labai jautrias maržas, susietas su jų grupių užimtumo ar panaudojimo rodikliais, todėl jie iš esmės pirmenybę teikė ilgalaikėms sutartims, o ne trumpalaikėms sutartims“, – sakė Midha.
„Nuo maždaug 2020 m. pabaigos iki 2023 m. vidurio trumpalaikių GPU pajėgumų rinkos norma išaugo 3–4 kartus. Pradedantiesiems buvo prašoma skirti daugiau kapitalo, nei jie buvo surinkę arba net planavo surinkti kitais metais, kad gautų prieigą prie šių palūkanų“, – pridūrė Midha.
a16z sureagavo suburdamas savo GPU klasterį ir suteikdamas savo portfelio įmonėms prieigą prie šių GPU. Tai leidžia pradedantiesiems sutelkti dėmesį į svarbesnius savo verslo aspektus, pvz., augimą ir klientų pritraukimą, nesijaudinant, kaip jie gaus reikalingus GPU arba kiek tai kainuotų. Nors ši sąranka yra neabejotinai naudinga portfelio įmonėms, ji taip pat suteikia A16z tvirtą poziciją investuojant.
Įmonė gali panaudoti GPU prieigą derybose dėl finansavimo ir nustatė, kad ji gali investuoti daugiau už mažesnį įvertinimą, nes jos pradedančiosioms įmonėms nereikia pritraukti tiek kapitalo, kai jų skaičiavimo poreikiai jau yra patenkinti.
Plačiai diskutuojama, kad skaičiavimas yra didžiausios daugelio dirbtinio intelekto paslaugų teikėjų sąnaudos, ir tai yra viena iš pagrindinių priežasčių, kodėl tikimasi, kad OpenAI neduos pelno iki 2029 m. Iš dalies dėl šių išpūstų išlaidų kaltas tai, kad trūksta lustų, lustų tiekėjai žino ir tvirtina, kad sunkiai dirba, kad tai ištaisytų. Tačiau šis trūkumas gali tiesiog sukurti naują galimybę investuotojams, turintiems kapitalo, užsitikrinti reikiamą skaičiavimo galią, kurią jie gali panaudoti kaip derybų lustą derantis dėl sąlygų lėšų rinkimo raundų metu.
Kad dirbtinis intelektas (AI) veiktų teisingai pagal įstatymus ir klestėtų susidūrus su vis didėjančiais iššūkiais, jis turi integruoti įmonės blokų grandinės sistemą, kuri užtikrintų duomenų įvesties kokybę ir nuosavybės teisę, leidžiančią saugoti duomenis ir kartu užtikrinti nekintamumą. duomenų. Peržiūrėkite „CoinGeek“ aprėptį apie šią besivystančią technologiją, kad sužinotumėte daugiau, kodėl „Enterprise blockchain“ bus AI pagrindas.
Žiūrėkite: demonstruokite „blockchain“ susiliejimo su AI potencialą
title=”YouTube” vaizdo įrašų grotuvas” frameborder=”0″ enable=”pagreičio matuoklis; automatinis paleidimas; iškarpinė-rašymas; šifruota medija; giroskopas; paveikslėlis paveikslėlyje; bendrinimas internete” referrerpolicy=”strict-origin-when-cross- origin” allowfullscreen=””>