Naujausias pranešimas iš Informacija pažvelgė į OpenAI finansines prognozes ir atskleidė, kad tikimasi, kad įmonė bus pelninga iki 2029 m., kai tikimasi, kad ji uždirbs 100 mlrd. Iki tol „OpenAI“ tikisi didelių nuostolių per metus, kurių bendra suma 2023–2028 m. sieks 44 mlrd. USD, o didžiausias nuostolis – 14 mlrd. USD 2026 m.
Didžiausios bendrovės išlaidos yra skaičiavimo galia – infrastruktūra, reikalinga dirbtinio intelekto (AI) modeliams mokyti ir paleisti. Numatoma, kad vien tik šioje srityje išlaidos iki 2026 m. sieks 9,5 mlrd. šias išlaidas galima suskirstyti į didelio našumo skaičiavimo išteklius (kompiuterių lustus), energijos suvartojimą (elektrą), duomenų saugojimą ir nuolatinį algoritmų kūrimą.
Ataskaitoje taip pat teigiama, kad „OpenAI“ investuotojams tariamai pateikia alternatyvią prognozę, rodančią, kad 2026 m. įmonė bus pelninga, kai pašalinsite išlaidas, pvz., modelių mokymo išlaidas.
Nors tai neabejotinai teigiamas ženklas, kad analitikai OpenAI ateityje mato pelningumą, ypač esant plačiai paplitusiam susirūpinimui, kada AI erdvės lyderiai pradės uždirbti pelno, tačiau taip pat kyla esminis klausimas: ar OpenAI pasieks 2029 m. be reikšmingo finansinio restruktūrizavimo? Ne paslaptis, kad bendrovė patiria daug pinigų, ir ši nauja ataskaita pabrėžia jos išlaidų mastą.
Nors „OpenAI“ neseniai surinko daugiau nei 6 milijardus JAV dolerių, įvertindama 157 milijardus dolerių, tai yra dalis numatytų 44 milijardų dolerių, kuriuos ji turi išleisti, kol pasieks pelną. Jei įmonė nepakeis savo verslo modelio, neatras naujoviškų būdų sumažinti veiklos sąnaudas ar neužtikrins papildomo finansavimo, „OpenAI“ greičiausiai turės dar bent kartą pritraukti kapitalą, kad po penkerių metų gautų pelną.
Johnas Hopfieldas ir Geoffrey’us Hintonas laimėjo Nobelio premiją
Du mokslininkai, Johnas Hopfieldas ir Geoffrey’us Hintonas, buvo apdovanoti Nobelio fizikos premija už indėlį į mašininį mokymąsi.
Hopfieldas sukūrė neuroninį tinklą, galintį saugoti ir rekonstruoti modelius, suteikdamas įžvalgų apie tai, kaip žmogaus smegenys prisimena prisiminimus, kai pateikiamos dalinės informacijos; jo darbas modeliavo asociatyviąją atmintį, panaikindamas atotrūkį tarp neurologijos ir skaičiavimo modelių.
Po daugelio metų Hintonas sukūrė Boltzmann mašiną – neuroninio tinklo tipą, kuris naudoja atsitiktinį sprendimų priėmimą, kad išmoktų vidinių duomenų atvaizdų; ši naujovė pagerino tinklo gebėjimą atpažinti sudėtingus modelius ir pagerinti būsimų sprendimų priėmimą. Hintonas, kuris 2023 m. paliko mokslinį darbą „Google“ (NASDAQ: GOOGL) dėl susirūpinimo dėl galimos AI pavojaus žmonijai, aktyviai pasisakė už etikos sumetimus kuriant AI.
Nors ir valdomi kompiuteriu, abu tinklai buvo naudojami ir buvo įkvėpti fizikos ir fizikos problemų. Hopfieldas sako, kad jis neįsivaizdavo, kad darbas būtų naudingas mašininiam mokymuisi, tačiau pripažįsta, kad yra natūralūs biologijos, fizikos ir dirbtinio intelekto susikirtimai.
Tai, kad Švedijos karališkoji mokslų akademija – Nobelio fizikos premiją skiriantis subjektas – nusprendė šių metų premiją susieti su mašininiu mokymusi ir dirbtiniu intelektu, atspindi dabartinę naujovių atmosferą ir rodo, kad dirbtiniam darbui vis dar skiriama daug dėmesio visame pasaulyje. intelektas. Nors pastaruoju metu antraštėse dominavo vartotojams skirtos dirbtinio intelekto technologijos, pvz., pokalbių robotai, moksliniai AI pažanga dažnai daro didesnį poveikį pasauliui.
Meta AI plečiasi į 6 naujas šalis
„Meta“ (NASDAQ: META) paskelbė, kad paleis „Meta AI“ šešiose naujose šalyse: Filipinuose, Bolivijoje, Gvatemaloje, Paragvajuje, Jungtinėje Karalystėje ir Brazilijoje – dviejose šalyse, kuriose anksčiau sustabdė AI veiklą dėl duomenų ir privatumo problemų.
Šių šalių vartotojai dabar turės prieigą prie Meta AI per Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger programėles, Meta.ai svetainę ir Ray-Ban Meta Glasses. Meta AI yra asistentas, tvarkantis teksto ir balso užklausas bei analizuojantis vaizdus, efektyviai siūlantis funkcijas, panašias į kitų rinkoje esančių pažangių AI pokalbių robotų funkcijas.
Anksčiau, pradėdama dirbtinio intelekto paslaugas JK ir Brazilijoje, „Meta“ susidūrė su didelėmis kliūtimis dėl kiekvienos šalies duomenų privatumo priežiūros tarnybos. Tačiau bendrovė rado duomenų privatumo spragą tvirtindama, kad „Meta AI“ yra „teisėtas interesas“ vykdant verslo operacijas. Tai leidžia Meta pagrįsti savo vartotojų duomenų naudojimą be jų sutikimo, nes jie teigia, kad tai būtina siekiant jos verslo tikslų; Visų pirma „Meta“ teigia, kad šie duomenys padės jos AI geriau atspindėti gyventojų įvairovę, kuri yra labai svarbi jos komercinėms operacijoms.
Kurį laiką nebuvau tikras, kaip tokios įmonės kaip „Meta“ elgsis į duomenų privatumą orientuotose šalyse, pvz., JK. Man buvo įdomu, ar taisyklės nebus laikomos pernelyg draudžiamomis ir ar dirbtinio intelekto paslaugų teikėjai dėl šios priežasties apskritai atsisakytų ten veikti. Tačiau „Metai“ randant būdą atnaujinti veiklą JK ir Brazilijoje – šalyse, kuriose anksčiau buvo sustabdytos paslaugos dėl privatumo problemų – akivaizdu, kad įmonės ras sprendimų ar kompromisų, kad išlaikytų savo buvimą visame pasaulyje. Jei nuspręstų neveikti visame pasaulyje, jie paliktų per daug pajamų ir, svarbiausia, dideliems kalbų modeliams, neįkainojamų mokymo duomenų.
Kad dirbtinis intelektas (AI) veiktų teisingai pagal įstatymus ir klestėtų susidūrus su vis didėjančiais iššūkiais, jis turi integruoti įmonės blokų grandinės sistemą, kuri užtikrintų duomenų įvesties kokybę ir nuosavybės teisę, leidžiančią saugoti duomenis ir kartu užtikrinti nekintamumą. duomenų. Peržiūrėkite „CoinGeek“ aprėptį apie šią besivystančią technologiją, kad sužinotumėte daugiau, kodėl „Enterprise blockchain“ bus AI pagrindas.
Žiūrėkite: demonstruokite „blockchain“ susiliejimo su AI potencialą
title=”YouTube” vaizdo įrašų grotuvas” frameborder=”0″ enable=”pagreičio matuoklis; automatinis paleidimas; iškarpinė-rašymas; šifruota medija; giroskopas; paveikslėlis paveikslėlyje; bendrinimas internete” referrerpolicy=”strict-origin-when-cross- origin” allowfullscreen=””>