Dirbtinio intelekto (AI) agentai gaus daug naudos iš stabilių monetų, tačiau naujame tyrime teigiama, kad „kriptovaliutų“ stiprintuvai svajoja, jei mano, kad jų technologija padarys šiuos dirbtinio intelekto agentus tikrai savarankiškus.
Birželio 8 d. „The Initiative for Cryptocurrencies and Contracts“ paskelbė naują 155 puslapių apklausą „Crypto x AI, AI x Crypto“, kurioje buvo svarstoma, „ką AI gali padaryti su blockchain pagrįstomis technologijomis… ir atvirkščiai“.
Apklausa buvo paskelbta tinkamu momentu, praėjus vos kelioms dienoms po to, kai į privatumą orientuotas Zcash tokenas (ZEC) per 24 valandas prarado maždaug pusę savo vertės. Avarijos šaltinis? „Baltosios kepurės“ saugumo tyrinėtojas naudojo Anthropic Claude Opus 4.8, kad aptiktų kritinį „Zcash“ kodo pažeidžiamumą, dėl kurio ne tokie skrupulingi tyrėjai galėtų surinkti neribotą ZEC kiekį.
Nors Zcash viešai atskleidė trūkumą tik po to, kai jis buvo pataisytas, daugelis ZEC turėtojų buvo pakankamai supykę, kad išmestų savo turtą. Ir nors nuo to laiko ZEC vertė atgavo didžiąją dalį savo prarastų pozicijų – iš dalies dėl pirmadienio pranešimo, kad naujasis Anthropic’s Mythos modelio atliktas Zcash protokolo saugumo auditas neatskleidė jokių kitų potencialiai lemtingų trūkumų, ji vis dar yra apie 13 % mažesnė už kainą, kuri buvo iki paskelbimo.
Šis apreiškimas apima kitus protokolus ir žetonų turėtojus, kurie nervingai laukia naujienų apie kitus „juodosios kepurės“ tyrinėtojų, apsiginklavusių naujausiais dirbtinio intelekto įrankiais, atradimus. Atsižvelgiant į uolumą, su kuriuo valstybės remiami įsilaužėliai, tokie kaip Šiaurės Korėjos „Lazarus Group“, nusitaikė į „blockchain“ platformas, gali būti, kad dirbtinio intelekto skatinami kompromisai yra tai, prie ko mes tiesiog turime priprasti.
Kaip pažymima kriptovaliutų / dirbtinio intelekto tyrime, ateityje dirbtinis intelektas bus naudojamas pagal originalų naujų protokolų / projektų dizainą, siekiant sumažinti tokio tipo anomalijas. Žinoma, liūdnai pagarsėjęs AI gebėjimas sukelti haliucinacijas reiškia, kad žmogaus akys artimiausiu metu nebus nereikalingos.
Tačiau apklausos autoriai vis dėlto tikisi, kad „išmaniosios sutartys taps norma, kurią daugiausia sudarys AI, galbūt pasitelkiant agentų sistemas“. Ir kūrėjai „vis dažniau kurs ne tik blokų grandinės algoritmus, bet ir visapusiškus AI diegimus“.
Kalbant apie tai, kokią naudą kriptovaliutų gali pasiūlyti dirbtinis intelektas, autoriai siekia sugriauti keletą „klaidingų nuomonių“, kurias priėmė „blockchain“ šalininkai. Pavyzdžiui, autoriai abejoja teiginiu, kad blokų grandinės gali padėti atskirti žmonių sukurtą turinį nuo medžiagos, sukurtos naudojant generatyvius AI įrankius, nes „nors blokų grandinė gali garantuoti įrašo vientisumą, ji negali garantuoti, kad informacija buvo teisinga tuo metu, kai buvo įrašyta“.
Blockchains taip pat laikomos netinkamomis dirbtinio intelekto šališkumo ir sąžiningumo problemoms spręsti. „Blockchains“ „iš tikrųjų gali paskatinti skaidrumą įvairiuose AI gyvavimo ciklo etapuose ir išplėsti dalyvavimą AI valdyme“, tačiau „šių savybių poveikis tolesnių modelių rezultatams lieka neaiškus“.
Suteikti dirbtinio intelekto agentams prieigą prie skaitmeninių piniginių yra viena iš darnesnių šių dviejų technologijų jungčių ir užtikrinamas tam tikras ekonominės sąveikos automatizavimo lygis be žmogaus indėlio. Tačiau „automatizavimo nereikėtų painioti su savarankiškumu: vien tik piniginės turėjimas nepadaro AI agentų nepriklausomu nuo žmogaus kontrolės“.
Autoriai pažymi, kad „automatizuotiems mokėjimams nereikia blokų grandinių; panašios funkcijos gali būti ir centralizuotose finansų sistemose“. Tačiau „blockchain pagrįstos mokėjimo sistemos gali pasiūlyti patrauklių savybių, tokių kaip neutralumas ir atsparumas cenzūrai, kurios gali būti pageidautinos programoms, kuriose mokėjimų slopinimas, cenzūra ar kitos manipuliavimo formos kelia susirūpinimą.
Ripple bando padidinti RLUSD naudodamas AI pradinį rinkinį
Nors automatizuotiems mokėjimams gali neprireikti blokų grandinių, agentiniai dirbtinio intelekto mokėjimai, naudojant blokų grandinėmis pagrįstas stabilias monetas, tampa vis populiaresni tiek kriptovaliutų, tiek tradfi firmų tarpe, ir nė viena pusė nesiekia atsilikti šiose lenktynėse.
„Ripple Labs“, išleidusi XRP žetoną ir RLUSD stabilią monetą, praėjusią savaitę pristatė savo XRPL AI Starter Kit, pristatydama jį kaip „naują įrankių ir integracijų rinkinį, skirtą padėti kūrėjams kurti agentines mokėjimo programas XRP Ledger (XRPL).
Rinkinys paleidžiamas etapais, pradedant įrankiais, padedančiais kūrėjams susipažinti su agentų valdomomis programomis. Paleidę ir paleidę XRPL agentai gali atlikti x402 pagrindu veikiančius mokėjimus naudojant XRP arba RLUSD API skambučiams, AI modelio išvadoms ir kt.
„Ripple“ paleido RLUSD prieš 18 mėnesių, tačiau žetonui buvo sunku įgyti trauką srityje, kurioje dominuoja rinkos lyderis USDT („Tether“) ir „Circle’s“ (NASDAQ: CRCL) USDC. RLUSD 1,65 milijardo dolerių rinkos viršutinė riba yra apie 400 milijonų dolerių didesnė nei metų pradžioje, tačiau tai tebėra maža didžiųjų berniukų kapitalizacijos dalis. Vis dėlto viltis yra amžina, nes RLUSD pirmadienį debiutavo Gate.io biržoje kaip pusė USDT, BTC, ETH ir (staigmenos) XRP prekybos poros.
Grįžti į viršų ↑
Monetų bazė agentams, bazė MCP
Standartas x402 pradėjo gyvuoti kaip Coinbase (NASDAQ: COIN) projektas, o tai gali paaiškinti, kodėl agentiniai AI mokėjimai iki šiol daugiausia buvo atliekami naudojant USDC, iš kurio Coinbase gauna didelę savo pajamų dalį. Taigi nenustebkite sužinoję, kad Coinbase ir toliau stumia šį voką.
Praėjusią savaitę „Coinbase“ pristatė „Coinbase for Agents“ (CFA), jungiančią jūsų mėgstamą didelės kalbos modelį (LLM) ir jūsų „Coinbase“ paskyrą. Vartotojai gali leisti LLM sudaryti sandorius jų vardu (neviršijant vartotojo nustatytų ribų), o Coinbase žada, kad CFA „netrukus“ leis atlikti mokėjimus x402 pagrindu.
Paleidimas įvyko po praėjusio mėnesio pranešimo apie beveik identišką „Coinbase“ „Ethereum layer-2“ tinklo bazę. Bazinis MCP (Model Context Protocol) panašiai sąveikauja su populiariais LLM, kad savo tinkle galėtų atlikti visas operacijas, o agentams taip pat leidžiama sąveikauti su bazinėmis programomis ir protokolais (Uniswap, Morpho ir kt.) per „įgūdžių papildinius“.
„Coinbase“ AI produkto vadovas Lincoln Murr sakė „Fortune“, kad „Base“ vartotojai gali naudoti MCP, kad įgaliotų agentus atlikti įvairesnes operacijas įvairiose platformose. Ir kai agentas nori atlikti operaciją pagal jūsų nurodymus, jis siunčia jums nuorodą, kad patvirtintumėte arba atšauktumėte prieš perkeliant bet kokią vertę.
Ši funkcija „reikalingas patvirtinimas“ yra neabejotinas pliusas pasaulyje, kuriame agentų klaidos vis dar sprendžiamos, o blogas įprotis „aklas nukreipimas į tikslą“ dar turi būti išmuštas iš mūsų naujų skaitmeninių vergų.
Grįžti į viršų ↑
Mastercard juda mašinos greičiu
Robinhood (NASDAQ: HOOD) praėjusį mėnesį pradėjo leisti savo klientams prijungti savo dirbtinio intelekto agentus prie savo prekybos platformos, su galimybe suteikti agentui savo ribotą paskyrą, kad jis neapgaudinėtų ir maksimaliai išnaudotų jūsų kredito kortelę perkant pornografinių žvaigždžių memekoinus.
Birželio 8 d. populiarioji „Ethereum“ pagrindu sukurta „MetaMask“ skaitmeninė piniginė atidarė išankstinės prieigos prie „MetaMask Agent Wallet“ programą, skirtą tam tikriems prekybininkams ir kūrėjams. Naujoji savisaugos piniginė leidžia vartotojams įgalioti agentus pasiekti apsikeitimo sandorius, nuolatinius ateities sandorius, prognozavimo rinkas ir daug daugiau Ethereum virtualiosios mašinos (EVM) tinkluose ir „HyperLiquid“ decentralizuotose biržose (DEX). Čia taip pat vartotojai gali nustatyti ribas, kad jų agentai nebūtų nesąžiningi.
„Mastercard“ (NASDAQ: MA) buvo tarp entuziastingesnių „tradfi“ mokėjimų stabiliomis monetomis pasirinkimo, įskaitant 1,8 mlrd. Bendrovė neseniai pradėjo naują kriptovaliutų partnerių programą, kurioje dalyvauja „daugiau nei 85 kriptovaliutų įmonės, mokėjimų teikėjai ir finansų įstaigos“, kad bendradarbiautų šiame drąsiame naujame pasaulyje.
Praėjusią savaitę „Mastercard“ paskelbė apie „Agent Pay for Machines“ (AP4M) pristatymą – „Agent Pay“ programos, kurią kredito kortelių milžinas pradėjo praėjusiais metais, pratęsimą. AP4M siekia suteikti AI agentams galimybę sąveikauti vieni su kitais „nuolat dideliu greičiu, vykdant operacijų grandines, įskaitant mikrooperacijas“, apimančias „keli mokėjimo tipus, nuo kortelių iki stabilių monetų“.
„Mastercard“ teigia, kad nori įgalinti įmones „kurti paslaugas, kurias AI agentai galėtų pirkti ir naudoti“, leidžiančias atlikti operacijas, kurios yra „programinės, visada įjungtos ir vykdomos tarp sistemų skaitmeninės prekybos fone“. „Mastercard“ sako, kad pasaulis reikalauja „saugių ir patikimų mokėjimų, kai programinė įranga pradeda veikti pati“.
Siekdama suteikti AP4M kovos šansą, „Mastercard“ pasitelkė daugelio žinomų kriptovaliutų firmų, įskaitant BVNK, Coinbase, Anchorage Digital, OKX biržą, mokėjimų procesorių Stripe ir jos Tempo Layer-1 stabiliųjų monetų mokėjimų tinklą (tik kelis), taip pat keletą tradicinių finansų operatorių.
Grįžti į viršų ↑
Tu turi būti tai galima važiuoti šiais bėgiais
Kaip pažymima „Mastercard“ pranešime, faktas, kad agentinių AI mokėjimų greitis ir apimtis sparčiai didės, „sukuria naują reikalavimą: infrastruktūrą, kuri gali neatsilikti“. Stripe’as sakė, kaip ir anksčiau šiais metais, perspėdamas, kad agentinio AI reikalavimams reikės „blokų grandinių, palaikančių daugiau nei vieną milijoną ar net milijardą operacijų per sekundę“.
Daugelis tinklų, reklamuojančių save kaip pageidaujamus agentinių AI sandorių kanalus, gali turėti pradinės sėkmės kaip koncepcijos įrodymą. Tačiau skeptikai mano, kad šios platformos ne tik sulenks, bet ir visiškai suges, jei joms kada nors bus pavesta susidoroti su numatomo masto cunamis, kai asmenys ir subjektai visame pasaulyje priims agentinę AI revoliuciją.
Tikrasis agentinis AI vainikas bus dėvimas išties keičiamo dydžio tinkle, kuris gali plėstis, kad atitiktų bet kokius jam keliamus reikalavimus, ir tai padaryti išlaikant operacijų mokesčius tame pačiame atliekamų mokėjimų mikrolygyje.
Kad dirbtinis intelektas (AI) veiktų teisingai pagal įstatymus ir klestėtų susidūrus su vis didėjančiais iššūkiais, į jį reikia integruoti įmonės blokų grandinės sistemą, kuri užtikrintų duomenų įvesties kokybę ir nuosavybės teisę, leidžiančią saugoti duomenis ir kartu užtikrinti duomenų nekintamumą. Peržiūrėkite „CoinGeek“ aprėptį apie šią naują technologiją, kad sužinotumėte daugiau kodėl „Enterprise blockchain“ bus AI pagrindas.
Grįžti į viršų ↑
Žiūrėkite: ar galime pasitikėti AI? Kaip „blockchain“ ir „IPv6“ galėtų išspręsti atskaitomybę
title=”YouTube” vaizdo įrašų grotuvas” frameborder=”0″ enable=”pagreičio matuoklis; automatinis paleidimas; iškarpinė-rašymas; šifruota medija; giroskopas; paveikslėlis paveikslėlyje; bendrinimas internete” referrerpolicy=”strict-origin-when-cross-origin” allowfullscreen>
Nuoroda į informacijos šaltinį