45-asis JAV prezidentas Donaldas Trumpas laimėjo neseniai vykusius rinkimus ir po ketverių metų pertraukos ketina grįžti kaip 47-asis prezidentas su 46-uoju prezidentu Joe Bidenu. Bet koks administracijos pakeitimas suteikia galimybę keisti politiką, o Trumpas nesidrovėdavo kalbėti, kaip jis atliks reikšmingus Amerikos ekonominės politikos pakeitimus. Šie pokyčiai išliks visose srityse, įskaitant naujas technologijas, tokias kaip dirbtinis intelektas (AI).
Tikimasi, kad būsimoji D. Trumpo administracija laikysis lengvo reguliavimo metodo, o tai gali reikšti atviresnę aplinką JAV įsikūrusioms technologijų įmonėms diegti naujoves be tiek daug suvaržymų. Trumpas pabrėžė Amerikos pramonės stiprinimą ir gamybos apsaugą, o tai greičiausiai turės įtakos AI pramonei. Viena sritis, kuri iš karto ateina į galvą, yra apribojimų, nustatytų Joe Bideno vykdomajame įsakyme dėl AI, sušvelninimas, kuriuo buvo sukurti ataskaitų teikimo ir reguliavimo reikalavimai.
Be to, Trumpo dėmesys tarifams ir prekybos apribojimams, siekiant apsaugoti gamybą, gali turėti įtakos puslaidininkių pramonei, kuri yra neatsiejama dirbtinio intelekto plėtra. Tokios įmonės kaip NVIDIA (NASDAQ: NVDA), kuri yra JAV lustų gamybos lyderė, galėtų gauti naudos iš užsienio konkurenciją ribojančios politikos, todėl pasauliniams milžinams, tokiems kaip Taiwan Semiconductor (NASDAQ: TSM), būtų sudėtingiau laisvai veikti Jungtinėse Valstijose.
Nors tai tik prognozės, ko galime tikėtis, Baltųjų rūmų politikos pokyčiai 2025 m. paliks pėdsaką dirbtinio intelekto ir technologijų srityje. Kai administracijos požiūris į technologijų reguliavimą taps aiškesnis, ateinančiais mėnesiais į tai bus galima žiūrėti.
AI lustų finansavimo šėlsmas
Nepaisant kitaip slegiančios investicinės aplinkos, dirbtinis intelektas ir toliau pritraukia daug investicijų, nors sektoriaus pelningumas tebėra menkas. Šią savaitę ataskaitos atskleidė, kad kelios pagrindinės investicinės įmonės yra skolos finansavimo „neo-debesų“ teikėjos – debesų paslaugų įmonės, kurios nuomoja GPU skaičiavimo galią, kuri yra būtina dirbtinio intelekto darbo krūviams.
GPU tapo karšta preke per šį AI bumą, nes jie yra labai svarbūs treniruotėms ir dirbtinio intelekto modelių paleidimui. Tačiau dėl didelės GPU paklausos trūko pasiūlos, todėl daugelis įmonių stengėsi užsitikrinti pakankamai išteklių savo AI poreikiams. Pripažindami galimybę, Wall Street ir dideli bankai įsikišo, siūlydami paskolas neo-debesų paslaugų teikėjams. Šios paskolos yra užtikrintos dabartinėmis teikėjų GPU atsargomis. Kitaip tariant, jei įmonė nevykdo įsipareigojimų, skolintojas gali perimti tiekėjų GPU, taip pat paslaugų sutartis, kurias jie turi su savo klientais.
Šie skolos finansavimo sandoriai rodo pašėlusią dirbtinio intelekto rinkos būklę ir tai, kiek laiko įmonės imsis gauti išteklių tokioje dabartinėje aplinkoje. Naudodami savo GPU turtą kaip užstatą, neo-debesų teikėjai užsitikrina lėšas, kad galėtų įsigyti daugiau GPU, padidindami jų vertinimą ir galimybes gauti papildomų paskolų. Nors šis finansavimo ciklas leidžia debesijos paslaugų teikėjams greitai plėstis, šis žiedinis finansavimo modelis greičiausiai bus raudona vėliavėlė, ypač jei susirūpinimą kelia rinkos nuosmukis arba pelningumas. Mano nuomone, tai kelia klausimų, ar tai yra ženklas, kad bendra AI rinka perkaito.
„Google“ netyčia nutekino naują AI žiniatinklio asistentą
„Google“ (NASDAQ: GOOGL) neseniai visuomenei atsitiktinai pažvelgė į būsimą AI žiniatinklio asistentą, kurio viduje pavadinimas „Jarvis“. Šį pavadinimą tikriausiai įkvėpė išgalvotas „Marvel Comic Universe“ Geležinio žmogaus AI padėjėjo veikėjas JARVIS – tiesiog gana protinga sistema. „Google“ „Jarvis“ per klaidą buvo įtrauktas į „Chrome“ plėtinių parduotuvę, kur kai kurie vartotojai trumpam galėjo jį atsisiųsti. „Google“ greitai jį pašalino iš parduotuvės, o atsisiuntę sužinojo, kad negali juo naudotis dėl leidimų apribojimų.
Pranešama, kad „Jarvis“ sukurtas kaip žiniatinklio kompanionas, veikiantis pagal „Google“ algoritmą „Gemini“, kuris gali padėti vartotojams automatizuoti kasdienes užduotis internete – nuo tyrimų rinkimo iki pirkinių ar kelionių užsakymo. Tokio AI asistento koncepcija nėra nauja; visos didžiosios technologijų įmonės ieško būdų, kaip suteikti foninį asistentą, kuris sklandžiai palaikytų vartotojo užduotis. Pavyzdžiui, „Apple“ (NASDAQ: AAPL) kuria „Apple Intelligence“, o „Microsoft“ (NASDAQ: MSFT) Copilot siekia pasiūlyti panašias funkcijas.
Teoriškai šie autonominiai AI įrankiai skamba kaip gera idėja – bent jau man. Jie žada patogumą ir produktyvumą, nes savarankiškai atlieka daug laiko reikalaujančias užduotis. Tačiau, be susirūpinimo dėl privatumo, kai kurie vartotojai gali jaustis dėl nuolatinio AI savo asmeniniuose įrenginiuose, įdomu, ar vartotojai pasinaudos visomis šių įrankių galimybėmis. Daugelis žmonių naudoja dirbtinio intelekto pokalbių robotus paprastoms užduotims atlikti, pavyzdžiui, kaip tradicinės paieškos variklio pakaitalą, todėl manau, kad išplėstinės funkcijos tikriausiai nepakankamai išnaudojamos.
Nors įmonės įsivaizduoja ateitį, kai dirbtinio intelekto padėjėjai sudėtingas užduotis atliks savarankiškai, realybė tokia, kad šie įrankiai gali nesutikti vartotojų ten, kur jie yra, arba suteikti jiems įgūdžių, reikalingų norint išnaudoti visas šias funkcijas. Kita problema, su kuria gali susidurti šie padėjėjai, yra patikimumas. Pavyzdžiui, Anthropic atliko bandymus su savo dirbtinio intelekto kompanionu, kad sužinotų, kad įrankis galiausiai prarado jai priskirtas užduotis, o tai apribojo jo efektyvumą. Be to, daugeliui dirbtinio intelekto sistemų vis dar reikia tam tikro lygio žmogaus priežiūros, ypač kai AI sprendimų priėmimas gali turėti realių pasekmių, pvz., pirkti ar užsisakyti kelionę. Atsižvelgiant į šiuos rūpesčius ir apribojimus, dirbtinio intelekto padėjėjai, tokie kaip Jarvis, gali susidurti su iššūkiais ir reikalauti, kad vartotojas būtų išsilavinęs, kol jie pradeda masiškai.
Kad dirbtinis intelektas (AI) veiktų teisingai pagal įstatymus ir klestėtų susidūrus su vis didėjančiais iššūkiais, jis turi integruoti įmonės blokų grandinės sistemą, kuri užtikrintų duomenų įvesties kokybę ir nuosavybės teisę, leidžiančią saugoti duomenis ir kartu užtikrinti nekintamumą. duomenų. Peržiūrėkite „CoinGeek“ aprėptį apie šią besivystančią technologiją, kad sužinotumėte daugiau, kodėl „Enterprise blockchain“ bus AI pagrindas.
Žiūrėkite: logistikos, finansų tobulinimas naudojant AI ir blokų grandinę
title=”YouTube” vaizdo įrašų grotuvas” frameborder=”0″ enable=”pagreičio matuoklis; automatinis paleidimas; iškarpinė-rašymas; šifruota medija; giroskopas; paveikslėlis paveikslėlyje; bendrinimas internete” referrerpolicy=”strict-origin-when-cross- kilmė” leistinas visas ekranas>