Neseniai paskelbtoje „S&P Global“ ataskaitoje „Kripto ir dirbtinis intelektas: interneto ateities formavimas“ buvo nurodyta, kaip „blockchain“ technologija gali sumažinti kai kurias su dirbtiniu intelektu (AI) susijusias problemas ir rizikas.
Nors dirbtinis intelektas jau atnešė daug naudos ir tai darys, S&P Global ataskaitoje pabrėžiama tam tikra rizika, susijusi su privatumu, atskaitomybe, cenzūra, šališkumu, kibernetinėmis grėsmėmis, duomenų atsekamumu ir net duomenų centrų energijos naudojimu.
Tai yra kažkas, apie ką mes kalbame „CoinGeek“ jau daugelį metų. Galiausiai, atrodo, kad likęs pasaulis susigaudo.
Blockchain kaip nekintantis tiesos šaltinis
Kai paminėsite „blockchain“ technologiją ar skaitmenines valiutas, dauguma žmonių pirmiausia aptars „Bitcoin“ ar „Ethereum“ kainą. Tačiau tai pamažu keičiasi, ir tai rodo S&P Global ataskaita.
Vyriausybės, įmonės ir institucijos pradeda suprasti, kas yra „blockchain“ technologija ir kaip ji gali padėti joms išspręsti tikras problemas. Trumpai tariant, blokų grandinės yra skaitmeninės knygos su laiko žymomis pažymėtais įrašais apie visas jose kada nors įvykusias operacijas. Įrašai prasideda pirmuoju bloku ir tęsiasi, kai lieka vienas sąžiningas mazgas.
Kaip tai gali padėti įveikti su AI susijusią riziką? „S&P Global“ ataskaitoje kalbama apie tai, kaip ji gali padėti užtikrinti skaidrumą ir auditą ir kaip kai kurie „blockchain“ projektai naudoja mikromokėjimus duomenims iš daiktų interneto jutiklių rinkti. Pasigilinkime ir panagrinėkime keletą pavyzdžių.
Skaidrumas, tikrinamumas ir atitiktis
Dirbtinio intelekto modeliai priima sprendimus, taip pat juos kuria ir tobulina žmonės. Bet kas galėtų patikrinti modelius, jei nekeičiamas kiekvieno iš jų įrašas gali būti saugomas keičiamo dydžio, mažo mokesčio viešoje blokų grandinėje, pvz., BSV.
Tai sumažintų riziką ir sukurtų tikrą skaidrumą, o tai savo ruožtu sukurtų labai reikalingą AI pramonės atskaitomybę. Kadangi dirbtinio intelekto taisyklės formuojasi visame pasaulyje, patikrinus įrašus apie tai, kas ką, kur, kada ir kodėl padarė, reguliuotojų gyvenimas būtų lengvesnis, jau nekalbant apie įmones ir organizacijas, kurios turi įrodyti, kad jų laikosi.
Duomenų kilmė
Kita didėjanti su AI susijusi problema yra duomenų kilmė. Iš kur atsirado modelio parengti duomenys ir kiek jie buvo tikslūs? Jau buvo iškelta keletas garsių ieškinių su menininkais, paduodančiais į teismą OpenAI ir kitais dėl neteisėto jų kūrinių naudojimo.
Kita susijusi problema yra AI modelio „haliucinacijos“, kai pateikiami neteisingi atsakymai dėl prastų treniruočių duomenų. Duomenų įvesties patikrinimas, duomenų apsaugos nuo klastojimo užtikrinimas ir šaltinio įrodymas pakeis AI į geresnę pusę. Mokant žmonėms mikromokėjimus už prieigą prie jų sukurtų duomenų, taip pat būtų galima patvirtinti jų autentiškumą ir sumažinti teisinę riziką; keičiamos blokų grandinės gali tai padėti.
Privatumas, cenzūra ir šališkumas
Vis daugiau žmonių nerimauja dėl privatumo naudojant AI. Kur dingsta informacija, kuria pasidalinome su LLM? Ką apie nuotraukas, kurias patobuliname naudodami AI įrankius? Ar AI padėjėjai ir agentai rinks duomenis apie mus taip, kaip tai daro socialinės žiniasklaidos įmonės?
Decentralizuota duomenų kontrolė tam tikru būdu sumažintų šias problemas. Konkretūs blokų grandinės įrankiai, tokie kaip nulinių žinių įrodymai, homomorfinis šifravimas ir daugiašalis skaičiavimas, gali padaryti dirbtinio intelekto modelius ir su jais susijusias programas daug geresnius nei žiniatinklio 2.0 privatumo požiūriu.
Kalbant apie cenzūrą, blokų grandines valdo paskirstyti mazgai, todėl pagal numatytuosius nustatymus jos yra apsaugotos nuo cenzūros. Jei cenzorius žymėtų dirbtinio intelekto sukurto turinio dezinformaciją, ji galėtų būti patikrinta, kad ji autentiška, atsekus su jo kūrimu susijusias operacijas ir duomenis, kuriais jis rėmėsi.
Tokios įmonės kaip FICO jau naudoja „blockchain“ technologiją, kad pašalintų savo AI modelių šališkumą. Skaidrumas ir atskaitomybė priimant sprendimus dėl dirbtinio intelekto yra labai svarbūs, ypač tokiose srityse kaip kredito balas, teisiniai sprendimai ir kitose srityse, kurios turi tiesioginės įtakos žmonių gyvenimui.
„Blockchain“ paslaugų era auga eksponentiškai
Puiku matyti, kad „S&P Global“ ir kiti supranta, kaip „blockchain“ gali būti naudojama kaip jėga. Po daugelio ilgų metų šios galingos technologijos naudingumas iškyla į priekį. Daugelis BSV ekosistemos žmonių tai naudojo daugelį metų, tačiau komunalinių paslaugų era palaipsniui plinta už BSV ekosistemos ribų.
Žinoma, kad bet kuri iš šių privalumų būtų realizuota, viena nekintanti blokų grandinė turi būti pritaikyta visoms pasaulio operacijoms. Skaidrumas prarandamas, kai vėl atsiranda keli knygų rinkiniai (privačių blokų grandinės), kurias valdo teisėti interesai.
Šiuo metu paklausą gali patenkinti tik viena darbo įrodymo grandinė: BSV blokų grandinė. Tie, kurie domisi, kaip „blockchain“ gali sukurti skaidrumą ir atskaitomybę daugelyje pramonės šakų, įskaitant tiekimo grandines, kibernetinį saugumą, AI ir kitas, turėtų daugiau sužinoti apie BSV.
Kad dirbtinis intelektas (AI) veiktų teisingai pagal įstatymus ir klestėtų susidūrus su vis didėjančiais iššūkiais, jis turi integruoti įmonės blokų grandinės sistemą, kuri užtikrintų duomenų įvesties kokybę ir nuosavybės teisę, leidžiančią saugoti duomenis ir kartu užtikrinti nekintamumą. duomenų. Peržiūrėkite „CoinGeek“ aprėptį apie šią naują technologiją, kad sužinotumėte daugiau kodėl „Enterprise blockchain“ bus AI pagrindas.
Žiūrėti: Blockchain ir AI atrakinimo galimybės
title=”YouTube” vaizdo įrašų grotuvas” frameborder=”0″ enable=”pagreičio matuoklis; automatinis paleidimas; iškarpinė-rašymas; šifruota medija; giroskopas; paveikslėlis paveikslėlyje; bendrinimas internete” referrerpolicy=”strict-origin-when-cross- origin” allowfullscreen=””>