Biokompiuterija yra viena keisčiausių besiformuojančios technologijos krypčių, kurią įgalina tai, kad mūsų neuronai suvokia pasaulį ir veikia jį kalbėdami ta pačia kalba kaip ir kompiuteriai – elektros signalais. Žmogaus smegenų ląstelės, išaugintos dideliais kiekiais ant silicio lustų, gali priimti elektros signalus iš kompiuterio, bandyti juos suprasti ir atsikalbėti.
Dar svarbiau, kad jie gali mokytis. Pirmą kartą su šia koncepcija susidūrėme DishBrain projektas Monasho universitete, Australijoje. Kas turėjo jaustis kaip a Daktaras Frankenšteinas Šiuo metu mokslininkai išaugino apie 800 000 smegenų ląstelių ant lusto, įdėjo jas į imituojamą aplinką ir stebėjo, kaip ši siaubinga kiborgas išmoko žaisti tenisą per maždaug penkias minutes. Projektas buvo greitas finansavo Australijos kariuomenėir išaugo į įmonę, pavadintą „Cortical Labs“.
Kortikos laboratorijos
Kada pakalbinome Cortical Labs vyriausiąjį mokslinį pareigūną Brettą Kaganą, jis mums papasakojo, kad net ankstyvoje stadijoje žmogaus neuronais patobulinti biokompiuteriai mokosi daug greičiau ir sunaudoja daug mažiau energijos nei šiuolaikiniai AI mašininio mokymosi lustai, tuo pačiu demonstruodami „daugiau intuicijos, įžvalgos ir kūrybiškumo“. Galų gale, mūsų smegenys sunaudoja tik 20 vatų, kad veiktų galingiausi gamtos kompiuteriai.
„Mes atlikome testus prieš mokymąsi sustiprinti, – sakė Kaganas, – ir mes nustatėme, kad, kalbant apie tai, kaip greitai sistema turi pamatyti mėginių skaičių, kol ji pradeda rodyti prasmingą mokymąsi, tai yra kreida ir sūris. Biologinės sistemos , net tokie paprasti ir nepaprasti, kokie jie yra dabar, vis dar pranoksta geriausius žmonių sukurtus gilaus mokymosi algoritmus.
Vienas minusas – neskaitant tam tikros akivaizdžiai sudėtingos etikos – yra tas, kad „šlapios įrangos“ komponentai turi būti gyvi. Tai reiškia, kad juos reikia šerti, girdyti, kontroliuoti temperatūrą ir apsaugoti nuo mikrobų ir virusų. „Cortical“ rekordas 2023 m. buvo maždaug 12 mėnesių.
FinalSpark
Nuo tada mes aptarėme panašius projektus Indianos universitete, kur mokslininkai leido smegenų ląstelėms savaime organizuoti į a trimatis rutulio formos „Brainoware“ organoidas prieš kišant į juos elektrodus – ir Šveicarijos startuolis „FinalSpark“, kuris turi pradėjo naudoti dopaminą kaip atlygio mechanizmą už savo neuroplatformą biokompiuterijos lustai.
Jei tai pirmas kartas, kai girdite apie šį „brain-on-a-chip“ dalyką, pakelkite žandikaulį nuo grindų ir perskaitykite kelias iš tų nuorodų – tai visiškai stulbinantis darbas. O dabar Kinijos mokslininkai teigia, kad jie tai perkelia į kitą lygį.
Projektas „MetaBOC“ (žinoma, smegenims lustams skirtas „BOC“) suburia mokslininkus iš Tiandzino universiteto Haihe smegenų ir kompiuterių sąveikos bei žmogaus ir kompiuterio integracijos laboratorijos su kitomis Pietų mokslo ir technologijų universiteto komandomis.
Tiandzino universitetas
Tai atvirojo kodo programinė įranga, sukurta kaip sąsaja tarp smegenų lusto biokompiuterių ir kitų elektroninių prietaisų, suteikiant smegenų organoidams galimybę suvokti pasaulį per elektroninius signalus, valdyti jį naudojant bet kokius valdiklius. prieiti prie tam tikrų užduočių ir išmokti jas atlikti.
Tiandzino komanda teigia, kad ji naudoja rutulio formos organoidus, panašiai kaip Brainoware komanda Indianoje, nes jų trimatė fizinė struktūra leidžia jiems suformuoti sudėtingesnius nervinius ryšius, panašiai kaip mūsų smegenyse. Šie organoidai yra auginami naudojant žemo intensyvumo fokusuotą ultragarso stimuliacijąkuri, anot tyrėjų, suteikia jiems geresnį protingą pagrindą kurti.
MetaBOC sistema taip pat bando suderinti intelektą su intelektu, naudodama AI algoritmus programinėje įrangoje, kad bendrautų su smegenų ląstelių biologiniu intelektu.
Tiandzino komanda konkrečiai mini robotiką kaip integracijos tikslą ir pateikia gana kvailus vaizdus aukščiau, tarsi tyčia bandydama pakenkti kūrinio patikimumui. Pasak komandos, biokompiuteris su smegenimis ant lusto dabar gali išmokti vairuoti robotą, suprasti valdiklius ir atlikti tokias užduotis, kaip išvengti kliūčių, sekti taikinius arba išmokti sugriebti įvairius objektus rankomis ir rankomis.
Kadangi smegenų organoidas gali „matyti“ pasaulį tik per jam teikiamus elektrinius signalus, jis teoriškai gali išmokti valdyti savo mini ginkluotę visiškai imituotoje aplinkoje, leidžiančią jam didžiąją dalį kritimo ir kritimo. dūžta iš kelio nesukeldama pavojaus savo mėsingam žvalgybos varikliui.
Tiandzino universitetas
Dabar, kad būtų visiškai aišku, aukščiau esančiuose roboto vaizduose esantys visiškai atidengti rožinės spalvos ledinuko tipo smegenų organoidai yra maketai – „būsimų taikymo scenarijų demonstracinės diagramos“, o ne smegenų valdomi prototipai. Galbūt toliau pateiktas paveikslėlis iš „Cortical Labs“ geriau parodo, kaip tokio tipo smegenys ant lustų atrodys realiame pasaulyje.
Kortikos laboratorijos
Bet kuriuo atveju, jei sukūrėte nedidelį robotą su atitinkamomis jutimo ir variklio galimybėmis, nematysime jokios priežasties, kodėl žmogaus smegenų ląstelės negalėtų greitai atsidurti jame, bandydami įsisavinti jo vairavimą.
Tai fenomenalus metas mokslui ir technologijoms, tokiems projektams kaip Neuralink Siekdami prijungti didelio pralaidumo kompiuterių sąsajas tiesiai į jūsų smegenis, o tokie projektai kaip MetaBOC išaugina žmogaus smegenų ląsteles į kompiuterius, o sparčiai auganti AI pramonė bando aplenkti geriausią biologinį intelektą naudodami keistą faksimilę, pagamintą iš silicio.
Mokslas ir technologijos yra priversti filosofuoti, nes atsitrenkia į mūsų supratimo ribas; ar indų smegenys yra sąmoningos? Ar AI yra sąmoningi? Galima manyti, kad artimiausioje ateityje abu jie nebus atskirti nuo juslių būtybių. Kokia etika, kai taip atsitinka? Ar jie skiriasi biologiniam ir silicio pagrindu veikiančiam intelektui?
„Tarkim,” sako Kaganas mūsų plačiame interviu„kad šios sistemos ugdo sąmonę – mano nuomone, labai mažai tikėtina, bet, tarkime, taip nutinka. Tada reikia nuspręsti, ar iš tikrųjų etiškai teisinga su jomis testuoti, ar ne? Nes mes testuojame su sąmoningais padarais Žinote, mes bandome su gyvūnais, kurie, manau, turi tam tikrą sąmonės lygį, be jokio rūpesčio… Mes valgome gyvūnus, daugelis iš mūsų, labai mažai nerimaujant, bet tai pateisinama.
Atvirai kalbant, sunkiai galiu patikėti tuo, ką rašau; kad žmonija pradeda imti fizines savo proto statybines medžiagas ir jas panaudoti kurdama kiborgus, galinčius protingai valdyti mašinas.
Tačiau toks yra gyvenimas 2024 m., kai mes visu greičiu važiuojame link paslaptingo technologinio išskirtinumo – taško, kai dirbtinio intelekto intelektas pranoksta mūsų pačių intelektą ir pradeda vystytis dar greičiau nei gali žmonės. Taškas, kai technologinė pažanga, kuri ir taip vyksta neregėtu greičiu, įsibėgėja link vertikalios linijos, ir mes visiškai nevaldome jos.
Koks laikas būti gyvam – o ne kaip ląstelių gumulėliui, prijungtam prie mikroschemos inde. Na, kiek mes žinome.
Šaltinis: Tiandzino universitetas