„Microsoft“ (NASDAQ: MSFT) neseniai paskelbė tinklaraščio įrašą apie savo naujus dirbtinio intelekto agentus, kuriame aprašoma, kas jie yra, kaip jie veikia ir galimos jų programos. Iš pirmo žvilgsnio šis pranešimas skamba pažįstamai, nes daugeliu atžvilgių šie agentai yra Microsoft Copilot produkto prekės ženklo keitimas.
„Microsoft“ AI agentus apibūdina kaip generuojančius dirbtinio intelekto įrankius, kuriuos galima pritaikyti konkrečioms užduotims atlikti, panaudojant duomenis iš „Microsoft Office“ rinkinio, kad būtų galima savarankiškai vykdyti kelių etapų procesus. Nors Copilot jau suteikia daug šių galimybių, agentai jas plečia gerindami atmintį, integruodami į išorines sistemas ir įgalindami sudėtingesnes darbo eigas.
Atrodo, kad perėjimas nuo „Copilot“ prie „AI Agents“ yra daugiau nei prekės ženklo keitimas. Panašu, kad „Microsoft“ sprendžia spragą, kaip jos klientai naudoja AI. Daugelis vartotojų nevisiškai išnaudojo „Copilot“ potencialą, o tinklaraščio įrašas atrodo kaip ankstyvas platesnės perauklėjimo iniciatyvos žingsnis. Panašu, kad „Microsoft“ kloja pagrindus, padedančius vartotojams suprasti, kaip maksimaliai išnaudoti savo AI įrankius – ne tik „Office“, bet ir kasdienėje darbo eigoje.
Beveik kiekviena pasitaikiusia proga užsimenu, kaip dauguma žmonių naudoja dirbtinį intelektą kaip šlovintą paieškos variklį, o ne naudoja jį tam, kad išnaudotų visas sistemos galimybes. AI įrankiai gali turėti didelės įtakos mūsų darbui ir gyvenimui, supaprastinti daugelį procesų, taupyti išteklius ir padidinti bendrą mūsų efektyvumą. Tačiau atrodo, kad daugelis vartotojų tiesiog nesigilino su AI ir dar to nesuvokė. Iš to, ką matau, atrodo, kad daugeliui vartotojų reikia daugiau patarimų, jei jie nori kuo geriau išnaudoti savo pasirinktus AI įrankius. „Microsoft“ žingsnis gali būti platesnės pramonės tendencijos pradžia, kai įmonės daugiau investuoja į vartotojų švietimą, pateikdamos nuoseklius vadovus, leidžiančius vartotojams geriau integruoti dirbtinį intelektą į asmeninį ir profesinį gyvenimą.
„Meta“ siekia užsidirbti pinigų dirbtiniu intelektu
Tuo tarpu „Meta“ (NASDAQ: META) paskyrė buvusią „Salesforce“ (NASDAQ: CRM) generalinę direktorę Clara Shih savo naująja „Verslo AI vadove“. Pasak Shih, „Mūsų šios naujos produktų grupės vizija yra padaryti pažangiausią AI prieinamą kiekvienam verslui, suteikiant galimybę visiems rasti sėkmę ir turėti savo ateitį dirbtinio intelekto eroje… Meta pasaulinis pasiekiamumas ir pirmavimas dirbtinio intelekto srityje yra galimybė kartoti verslui, ir aš negalėčiau būti labiau susijaudinęs ir dėkingas, galėdamas padėti tai padaryti nuo nulio iki vieneto.
Šis žingsnis rodo, kad Meta vis daugiau dėmesio skiria dirbtinio intelekto pelningumui. Ne paslaptis, kad daugelis dirbtinio intelekto įmonių kovoja dėl pelno. Infrastruktūra, reikalinga pažangiems modeliams mokyti ir eksploatuoti, kainuoja milžiniškas. Priešingai, pajamos, kurias jie renka iš prenumeratos modelių, suteikiančių klientams prieigą prie „geresnių“ AI įrankių, atperka tik dalį įmonių išlaidų.
Panašu, kad „Meta’s Business AI“ grupės tikslas yra tai pakeisti, gaminant savo AI pasiūlymus – supakuojant juos į parduodamus produktus, kurie pritraukia mokančius klientus ir skatina didelį verslo pajamų augimą. Šis strategijos pokytis būdingas ne tik Meta; tai atspindi platesnę AI pramonės tendenciją. Tapo aišku, kad daugelio kompanijų AI padaliniai vis dažniau patiria spaudimą išsiaiškinti, kaip gauti pajamų, nes investuotojai pradeda klausti, kada jie pamatys grąžą.
Panašu, kad pasakojimas apie AI keičiasi nuo „AI yra revoliucinis“ prie „Kas uždirba iš AI ir kaip greitai galime tikėtis investicijų grąžos? Tai svarbus klausimas, nes pramonė gali susidurti su verslo uždarymo ir susijungimų banga be aiškaus kelio į pelningumą. Jei įmonės negalės rasti finansiškai perspektyvios savo dirbtinio intelekto padalinių strategijos, netrukus galime pastebėti, kad AI erdvės žaidėjai susijungs.
„Nvidia“ perkaistantys lustai ir didelis uždarbis
Ataskaitoje teigiama, kad „Nvidia“ (NASDAQ: NVDA) „Blackwell“ lustai gali perkaisti, kai pridedami prie serverių, todėl duomenų centrams kyla didelių iššūkių. Norėdami išspręsti šią problemą, paslaugų teikėjai turi pertvarkyti savo stelažus – tai brangus ir daug laiko reikalaujantis procesas.
Nepaisant šios neigiamos spaudos, „Nvidia“ trečiojo ketvirčio pajamų ataskaita pranoko analitikų lūkesčius. Bendrovė paskelbė 0,81 USD pakoreguotą pelną vienai akcijai, ty 19,3 mlrd. USD grynąsias pajamas, palyginti su 0,75 USD EPS ir 17,4 mlrd. USD grynųjų pajamų prognozėmis.
Tačiau net ir esant šiems dideliems skaičiams, kitą dieną atsidarius rinkai „Nvidia“ akcijos nukrito maždaug 2%. Ši tendencija, kai įmonės pranoksta pelno lūkesčius, bet patiria akcijų kainų nuosmukį, tapo vis dažnesnė. Tai kyla iš rinkos suvokimo, kad įmonė, kurios dabartiniai rezultatai yra geri, ateinančiais ketvirčiais turi mažiau galimybių augti. „Nvidia“ atveju šią idėją sustiprina jų ketvirtojo ketvirčio 37,5 mlrd. USD pajamos, tik šiek tiek viršijančios „Wall Street“ 37 mlrd.
Kad dirbtinis intelektas (AI) veiktų teisingai pagal įstatymus ir klestėtų susidūrus su vis didėjančiais iššūkiais, jis turi integruoti įmonės blokų grandinės sistemą, kuri užtikrintų duomenų įvesties kokybę ir nuosavybės teisę, leidžiančią saugoti duomenis ir kartu užtikrinti nekintamumą. duomenų. Peržiūrėkite „CoinGeek“ aprėptį apie šią naują technologiją, kad sužinotumėte daugiau kodėl „Enterprise blockchain“ bus AI pagrindas.
Žiūrėti: Blockchain ir AI atrakinimo galimybės
title=”YouTube” vaizdo įrašų grotuvas” frameborder=”0″ enable=”pagreičio matuoklis; automatinis paleidimas; iškarpinė-rašymas; šifruota medija; giroskopas; paveikslėlis paveikslėlyje; bendrinimas internete” referrerpolicy=”strict-origin-when-cross- kilmė” leistinas visas ekranas>