Pranešama, kad „Meta“ (NASDAQ: META) kuria AI pagrįstą paieškos variklį, kuris, jų manymu, konkuruos su „Google“ (NASDAQ: GOOGL) ir „Bing“. Panašiai kaip „Google“ AI apžvalgoje, „Meta“ paieškos sistema pateiks AI sukurtas dabartinių įvykių santraukas per „Meta AI“ pokalbių robotą. Bendrovės komanda tariamai dirbo prie šio projekto daugiau nei aštuonis mėnesius, siekdama sumažinti „Meta“ priklausomybę nuo „Google“, kurią ji šiuo metu naudoja kaip pagrindinę „Meta AI“ paieškos nuorodą.
Nors dirbtinis intelektas yra plačiai reklamuojamas kaip žaidimų keitiklis nuo darbo vietos produktyvumo iki visuomenės efektyvumo, iš tikrųjų dauguma vartotojų AI pokalbių robotus dažniausiai naudoja kaip šlovintus paieškos variklius. Tai efektyviai paverčia šiuos AI pokalbių robotus alternatyviais paieškos varikliais, sutaupant naudotojų laiko, kai reikia rinkti atsakymus iš kelių šaltinių, kaip tai reikia padaryti įprastose paieškos sistemose. Kai šie pokalbių robotai išpopuliarėjo, tradicinės paieškos sistemos iš tikrųjų pradėjo prarasti rinkos dalį šiems besikuriantiems AI pokalbių robotams, kurie veiksmingiau atsakinėjo į naudotojų paieškos užklausas. Pirmaujantys paieškos paslaugų teikėjai, tokie kaip „Google“, greitai pastebėjo šį pokytį ir įtraukė dirbtinį intelektą į savo paieškos procesus, leisdami vartotojams gauti AI sugeneruotas santraukas nepaliekant tradicinės paieškos sąsajos – ir, matyt, tai pasiteisina.
Paskutiniame trečiojo ketvirčio pajamų pranešime „Google“ pranešė, kad pajamos per metus padidėjo 35 % iki 11,4 mlrd. Nors šie AI įrankiai tiesiogiai negeneruoja pajamų, jų buvimas pagerina naudotojų patirtį ir pritraukia daugiau vartotojų, o tai galiausiai padidina pajamas per kanalus, pvz., skelbimų paskirties vietas. „Meta“, kurios pajamų modelis labai priklauso nuo reklamos, greičiausiai galėtų pasiekti panašių rezultatų sukūrusi savo AI pagrįstą paieškos platformą.
OpenAI žiūri į lustų gamybą namuose
Pranešama, kad visame pasaulyje trūksta didelio našumo lustų, todėl OpenAI stengiasi sukurti ir gaminti savo specializuotus lustus dirbtinio intelekto apdorojimui, sumažindama savo priklausomybę nuo trečiųjų šalių tiekėjų, tokių kaip NVIDIA (NASDAQ: NVDA) ir AMD (NASDAQ: AMD). „OpenAI“ bendradarbiauja su puslaidininkių projektuotoju, kūrėju, gamintoju ir tiekėju „Broadcom“, kad sukurtų šiuos pasirinktinius lustus, kurie pirmiausia bus naudojami išvadoms, o ne mokymui. Išvados yra procesas, kurio metu AI modelis, jau apmokytas naudoti didžiulius duomenų kiekius, analizuoja naujus duomenis ir daro prognozes, kurios galiausiai pasireiškia kaip rezultatai.
Viena iš priežasčių, kodėl „OpenAI“ gali siekti savo lustų gamybos, yra sumažinti veiklos sąnaudas ir įveikti nuolatinius tiekimo grandinės iššūkius. Lustų trūkumas ypač stipriai paveikė dirbtinio intelekto įmones, nes didelė GPU ir kitos specializuotos aparatinės įrangos paklausa didina kainas, o įmonėms sunku užtikrinti reikalingą aparatinę įrangą. Kurdama ir gamindama lustus viduje, „OpenAI“ įgytų didesnę tiekimo grandinės kontrolę, panašiai kaip „Apple“ (NASDAQ: AAPL), pradėjusi kurti savo „iPhone“ ir „Mac“ kompiuteriams skirtus procesorius.
Lustų gamybos įdiegimas viduje taip pat gali padėti sutaupyti ilgalaikių OpenAI sąnaudų. Įmonei judant prie vertikalios integracijos, ji gali sumažinti priklausomybę nuo išorinių tiekėjų, kurie padidino kainas dėl didelės AI aparatinės įrangos paklausos ir ribotos pasiūlos.
Elono Musko xAI tęsia naują lėšų rinkimo etapą
Atsižvelgdama į OpenAI 6,6 mlrd. USD finansavimo etapą, kurio vertė 157 mlrd. USD, Elono Musko AI įmonė xAI paskelbė, kad diskutuoja dėl kito finansavimo etapo, kuris padidintų xAI vertinimą daugiau nei 40 mlrd. Tai įvyko po to, kai neseniai buvo padidinta 6 milijardai JAV dolerių, o vos mėnesiais anksčiau bendrovė įvertino 24 milijardus dolerių, o tai pabrėžia faktą, kad dirbtinis intelektas tebėra karštas sektorius investicijoms į tai, kas kitu atveju yra rizikos kapitalo sausra.
Šie dideli lėšų rinkimo etapai pabrėžia neįprastai didelius dirbtinio intelekto kapitalo poreikius, ypač įmonėms, kuriančiose ir keičiančiose pažangius modelius. Dirbtinio intelekto plėtrai reikia didelių investicijų į skaičiavimo infrastruktūrą, o kai kurios įmonės išleidžia kelis milijardus duomenų centrams ir GPU, siekdamos paremti savo AI modelių mokymą ir išvadas. Net geriausios dirbtinio intelekto įmonės, tokios kaip OpenAI, pripažino, kad pelningumas išlieka menkas, o OpenAI nesitiki pelno bent iki 2029 m.
Ši brangi aplinka atspindi unikalią AI ekonomiką. Įmonėms reikia didelio našumo skaičiavimo aplinkų, didžiulių duomenų rinkinių ir specializuotos aparatinės įrangos, kad galėtų mokyti ir paleisti didelius kalbų modelius ir kitas pažangias AI sistemas. Tačiau šios prekės yra labai brangios. Kad įmonės, tokios kaip xAI ir OpenAI, išliktų konkurencingos ir toliau diegtų naujoves, joms reikia vis didesnio kapitalo, kad išlaikytų augimą ir padidintų savo verslą, todėl dauguma AI įmonių renka pinigus visais įmanomais būdais.
JAV griežtina AI apribojimus Kinijai
Šią savaitę JAV iždo departamentas paskelbė paskutinę taisyklę, apribojančią Amerikos investicijas Kinijoje, Honkonge ir Makao, ypač tokiose srityse kaip AI, puslaidininkiai, mikroelektronika ir kvantinės informacinės technologijos. Taisyklė draudžia JAV įmonėms ir investuotojams sudaryti tam tikrus sandorius su šiuose regionuose įsikūrusiais subjektais.
„Šia galutine taisykle imamasi tikslinių ir konkrečių priemonių, užtikrinančių, kad JAV investicijos nebūtų išnaudojamos pagrindinių technologijų plėtrai skatinti tie, kurie gali jas panaudoti keldami grėsmę mūsų nacionaliniam saugumui“, – komentavo investicijų saugumo sekretoriaus padėjėjas Paulas Rosenas.
„JAV investicijos, įskaitant nematerialią naudą, pvz., valdymo pagalbą ir prieigą prie investicijų bei talentų tinklų, dažnai lydinčių tokius kapitalo srautus, neturi būti naudojamos padėti susirūpinimą keliančioms šalims plėtoti savo karinius, žvalgybos ir kibernetinius pajėgumus“, – pridūrė jis.
Naujoji taisyklė yra viena iš kelių priemonių, kurių JAV ėmėsi siekdamos išlaikyti konkurencinį pranašumą dirbtinio intelekto srityje. Naujausiose vyriausybės ataskaitose pabrėžiama, kad Amerika turi išlaikyti technologinį pranašumą dirbtinio intelekto pramonėje, kur JAV dažnai laikomos pasauline lydere. Tačiau Kinija, turinti didelę pažangą dirbtinio intelekto srityje, dažnai laikoma pagrindine JAV konkurente. Tęsiant AI lenktynes tarp šių dviejų šalių, iždo sprendimas yra platesnės strategijos, kuria siekiama apriboti Kinijos prieigą prie svarbiausių išteklių, dalis, kuri, Iždo nuomone, kelia grėsmę JAV nacionaliniam saugumui ir Jungtinių Valstijų gebėjimui išlaikyti lyderystę dirbtinio intelekto inovacijų srityje.
Kad dirbtinis intelektas (AI) veiktų teisingai pagal įstatymus ir klestėtų susidūrus su vis didėjančiais iššūkiais, jis turi integruoti įmonės blokų grandinės sistemą, kuri užtikrintų duomenų įvesties kokybę ir nuosavybės teisę, leidžiančią saugoti duomenis ir kartu užtikrinti nekintamumą. duomenų. Peržiūrėkite „CoinGeek“ aprėptį apie šią naują technologiją, kad sužinotumėte daugiau kodėl „Enterprise blockchain“ bus AI pagrindas.
Žiūrėkite: demonstruokite „blockchain“ susiliejimo su AI potencialą
title=”YouTube” vaizdo įrašų grotuvas” frameborder=”0″ enable=”pagreičio matuoklis; automatinis paleidimas; iškarpinė-rašymas; šifruota medija; giroskopas; paveikslėlis paveikslėlyje; bendrinimas internete” referrerpolicy=”strict-origin-when-cross- origin” allowfullscreen=””>