Dirbtinis intelektas (AI) daro savo ženklą Filipinuose, šalyje, garsėjančioje sparčiai naujų technologijų pritaikymu. Filipinų įmonės integravo dirbtinį intelektą į savo veiklą, siekdamos sumažinti išlaidas, padidinti efektyvumą ir įgyti konkurencinį pranašumą. Tačiau yra susirūpinimą keliančių dalykų, įskaitant šališkumą ir haliucinacijas, į kurias Bismark Orbe teigia, kad įmonės turi būti atsargios, kai naudojasi šia technologija.
title=”YouTube” vaizdo įrašų grotuvas” frameborder=”0″ enable=”pagreičio matuoklis; automatinis paleidimas; iškarpinė-rašymas; šifruota medija; giroskopas; paveikslėlis paveikslėlyje; bendrinimas internete” referrerpolicy=”strict-origin-when-cross- origin” allowfullscreen=””>
Orbe yra finansų ir pirkimų direktorius JG Summit Holdings, Filipinuose įsikūrusiame konglomerate, kurio interesai yra gamybos, technologijų, oro kelionių ir finansų srityse. Jis kalbėjosi su „CoinGeek“ žurnaliste Claire Celdran 8-ojo „Fintech Revolution Summit“ susitikimo Maniloje, kur dalyvavo grupės diskusijoje apie AI riziką, kuluaruose.
„Vienas iš pagrindinių problemų, susijusių su AI pritaikymu, yra tai, kad AI gali pateikti daug šališkos informacijos ir daug haliucinacijų. Labai svarbu, kad mes kritiškai vertintume tai, ką AI gamina“, – pareiškė jis.
Iš tiesų šališkumas ir haliucinacijos yra viena iš pagrindinių AI pavojų. Tyrimas po tyrimo parodė, kad dauguma didelių kalbų modelių (LLM) buvo parengti remiantis šališkais duomenimis, todėl gaunama šališka produkcija. 2024 m. liepos mėn. Jungtinių Tautų ataskaitoje tai buvo apibendrinta kaip „praeities šališkumas, lemiantis šališkumą ateityje“.
„Blockchain“, turinti decentralizuotą, nekintamą ir skaidrią duomenų knygą, buvo reklamuojama kaip geriausias AI šališkumo sprendimas.
Be AI, Filipinai sparčiai diegia kitas naujas technologijas privačiame ir viešajame sektoriuose. Neišvengiama pasekmė – padaugėjo sukčių, kurie pasitelkia naujausias technologijas, siekdami nukreipti į technologijų neišmanančią minią. Orbe įspėjo įmones būti budrioms dėl skaitmeninio saugumo, nes be tiesioginių finansinių nuostolių tai gali pakenkti jų patikimumui ir reputacijai tarp vartotojų.
Nepaisant iššūkių, Orbe tikisi, kad filipiniečiai greitai pritaikys naujausias technologijas, kad palengvintų jų gyvenimą. Jau dabar tokios pažangos kaip skaitmeninė bankininkystė mažina bankų eilių naštą ir gerina našumą. Tokia skaitmenizavimo nauda bus taikoma ir kitoms technologijoms, kurios paskatins šalies ekonomiką.
„Šiandien Filipinuose fintech iš tikrųjų juda teisinga kryptimi. Tai naudinga visai šaliai, nes matote, kad daugiau žmonių turi prieigą prie savo bankininkystės poreikių.
Blockchain, skirtas dirbtiniam intelektui ir dideliems duomenims
Ricky Sun, Ultipa, realaus laiko skaičiavimo ir analizės grafikų duomenų bazių teikėjo, įkūrėjas ir generalinis direktorius, taip pat buvo Manilos renginio komisijos narys. Interviu su CoinGeek jis aptarė blokų grandinės, AI ir didelių duomenų konvergenciją.
Sun pripažino, kad dirbtinis intelektas ir dideli duomenys šiandien susiduria su tam tikrais iššūkiais, įskaitant „tikslumo problemą, paaiškinamumo ar juodosios dėžės problemą ir taip pat gylį“.
Juodosios dėžės problema ypač kelia grėsmę dirbtinio intelekto įsisavinimui svarbiuose sektoriuose, tokiuose kaip kariuomenė, arba tais atvejais, kai AI turėtų priimti sprendimus. Šis iššūkis kyla dėl neskaidraus AI mokymo pobūdžio; dauguma kūrėjų, vadovaujamų OpenAI, atsisako atskleisti savo LLM vidinį darbą ir mokymo duomenis, todėl neįmanoma patikrinti modelio sprendimų priėmimo ar šališkumo.
Blockchain yra akivaizdus sprendimas. Technologijos skaidrumas užtikrintų, kad vartotojai galėtų pažvelgti už uždangos, todėl dirbtinio intelekto išvestis būtų geresnė. Pavyzdžiui, „nChain“ sukūrė naują techniką, kuri naudoja nulinių žinių įrodymus (ZKP), kad įrodytų, jog AI modelis buvo parengtas pagal tam tikrą duomenų rinkinį be jokių trukdžių ar pakeitimų.
Su Ultipa „Sun“ siekia išspręsti šiuos AI iššūkius naudodama realaus laiko grafikų technologiją. Jis teigia, kad ši technologija yra glaudžiai susijusi su blokų grandine, nes kai kurie paskirstytos knygos technologijos (DLT) diegimai remiasi nukreiptu acikliniu grafiku (DAG) kaip duomenų struktūra.
„Taigi, naudojant grafikų technologiją, galima natūraliai ir natūraliai analizuoti šiuos (AI) duomenis. Tai yra pagrindinės charakteristikos, dėl kurių (mūsų grafikų technologija) yra AI dalis, tačiau ji tiesiog lengviau paaiškinama, greitesnė ir tikslesnė. Manau, kad yra didelis potencialas įtraukti tokią grafų technologiją į blokų grandinės sritį.
Kad dirbtinis intelektas (AI) veiktų teisingai pagal įstatymus ir klestėtų susidūrus su vis didėjančiais iššūkiais, jis turi integruoti įmonės blokų grandinės sistemą, kuri užtikrintų duomenų įvesties kokybę ir nuosavybės teisę, leidžiančią saugoti duomenis ir kartu užtikrinti nekintamumą. duomenų. Peržiūrėkite „CoinGeek“ aprėptį apie šią besivystančią technologiją, kad sužinotumėte daugiau, kodėl „Enterprise blockchain“ bus AI pagrindas.
Žiūrėkite: demonstruokite „blockchain“ susiliejimo su AI potencialą
title=”YouTube” vaizdo įrašų grotuvas” frameborder=”0″ enable=”pagreičio matuoklis; automatinis paleidimas; iškarpinė-rašymas; šifruota medija; giroskopas; paveikslėlis paveikslėlyje; bendrinimas internete” referrerpolicy=”strict-origin-when-cross- origin” allowfullscreen=””>