{"id":77,"date":"2024-07-27T11:16:25","date_gmt":"2024-07-27T11:16:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ziniulaisve.lt\/index.php\/2024\/07\/27\/brain-in-a-jar-biokompiuteriai-dabar-gali-ismokti-valdyti-robotus\/"},"modified":"2024-07-27T11:16:25","modified_gmt":"2024-07-27T11:16:25","slug":"brain-in-a-jar-biokompiuteriai-dabar-gali-ismokti-valdyti-robotus","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ziniulaisve.lt\/index.php\/2024\/07\/27\/brain-in-a-jar-biokompiuteriai-dabar-gali-ismokti-valdyti-robotus\/","title":{"rendered":"\u201eBrain-in-a-jar\u201c biokompiuteriai dabar gali i\u0161mokti valdyti robotus"},"content":{"rendered":"


\n<\/p>\n

\n

Biokompiuterija yra viena keis\u010diausi\u0173 besiformuojan\u010dios technologijos kryp\u010di\u0173, kuri\u0105 \u012fgalina tai, kad m\u016bs\u0173 neuronai suvokia pasaul\u012f ir veikia j\u012f kalb\u0117dami ta pa\u010dia kalba kaip ir kompiuteriai \u2013 elektros signalais. \u017dmogaus smegen\u0173 l\u0105stel\u0117s, i\u0161augintos dideliais kiekiais ant silicio lust\u0173, gali priimti elektros signalus i\u0161 kompiuterio, bandyti juos suprasti ir atsikalb\u0117ti.<\/p>\n

Dar svarbiau, kad jie gali mokytis. Pirm\u0105 kart\u0105 su \u0161ia koncepcija susid\u016br\u0117me DishBrain projektas<\/a> Monasho universitete, Australijoje. Kas tur\u0117jo jaustis kaip a Daktaras Franken\u0161teinas<\/i> \u0160iuo metu mokslininkai i\u0161augino apie 800 000 smegen\u0173 l\u0105steli\u0173 ant lusto, \u012fd\u0117jo jas \u012f imituojam\u0105 aplink\u0105 ir steb\u0117jo, kaip \u0161i siaubinga kiborgas i\u0161moko \u017eaisti tenis\u0105 per ma\u017edaug penkias minutes<\/i>. Projektas buvo greitas finansavo Australijos kariuomen\u0117<\/a>ir i\u0161augo \u012f \u012fmon\u0119, pavadint\u0105 \u201eCortical Labs\u201c. <\/p>\n

\n
\n
\n
\n \"\u201eCortical\n<\/div>\n
\u201eCortical Labs\u201c suk\u016br\u0117 prototipus skai\u010diavimo modulius, sukurtus aplink \u017emogaus smegen\u0173 l\u0105steles, ir siekia komercializuoti \u0161\u012f hibridin\u012f mokymosi intelekt\u0105.<\/figcaption>

Kortikos laboratorijos<\/p>\n<\/div>\n<\/figure><\/div>\n<\/p><\/div>\n

Kada pakalbinome Cortical Labs vyriausi\u0105j\u012f mokslin\u012f pareig\u016bn\u0105 Brett\u0105 Kagan\u0105<\/a>, jis mums papasakojo, kad net ankstyvoje stadijoje \u017emogaus neuronais patobulinti biokompiuteriai mokosi daug grei\u010diau ir sunaudoja daug ma\u017eiau energijos nei \u0161iuolaikiniai AI ma\u0161ininio mokymosi lustai, tuo pa\u010diu demonstruodami \u201edaugiau intuicijos, \u012f\u017evalgos ir k\u016brybi\u0161kumo\u201c. Gal\u0173 gale, m\u016bs\u0173 smegenys sunaudoja tik 20 vat\u0173, kad veikt\u0173 galingiausi gamtos kompiuteriai. <\/p>\n

„Mes atlikome testus prie\u0161 mokym\u0105si sustiprinti, – sak\u0117 Kaganas, – ir mes nustat\u0117me, kad, kalbant apie tai, kaip greitai sistema turi pamatyti m\u0117gini\u0173 skai\u010di\u0173, kol ji pradeda rodyti prasming\u0105 mokym\u0105si, tai yra kreida ir s\u016bris. Biologin\u0117s sistemos , net tokie paprasti ir nepaprasti, kokie jie yra dabar, vis dar pranoksta geriausius \u017emoni\u0173 sukurtus gilaus mokymosi algoritmus.<\/p>\n

Vienas minusas \u2013 neskaitant tam tikros akivaizd\u017eiai sud\u0117tingos etikos \u2013 yra tas, kad \u201e\u0161lapios \u012frangos\u201c komponentai turi b\u016bti gyvi. Tai rei\u0161kia, kad juos reikia \u0161erti, girdyti, kontroliuoti temperat\u016br\u0105 ir apsaugoti nuo mikrob\u0173 ir virus\u0173. \u201eCortical\u201c rekordas 2023 m. buvo ma\u017edaug 12 m\u0117nesi\u0173. <\/p>\n

\n
\n
\n
\n \"Keturi\n<\/div>\n
Keturi \u017emogaus smegen\u0173 organoidai, kuri\u0173 kiekviename yra apie 10 000 gyv\u0173 \u017emogaus smegen\u0173 l\u0105steli\u0173, prijungti prie \u201eFinalSpark\u201c neuroplatformos biologinio skai\u010diavimo masyvo.<\/figcaption>

FinalSpark<\/p>\n<\/div>\n<\/figure><\/div>\n<\/p><\/div>\n

Nuo tada mes aptar\u0117me pana\u0161ius projektus Indianos universitete, kur mokslininkai leido smegen\u0173 l\u0105stel\u0117ms savaime organizuoti \u012f a trimatis rutulio formos \u201eBrainoware\u201c organoidas<\/a> prie\u0161 ki\u0161ant \u012f juos elektrodus \u2013 ir \u0160veicarijos startuolis \u201eFinalSpark\u201c, kuris turi prad\u0117jo naudoti dopamin\u0105 kaip atlygio mechanizm\u0105 u\u017e savo neuroplatform\u0105<\/a> biokompiuterijos lustai. <\/p>\n

Jei tai pirmas kartas, kai girdite apie \u0161\u012f \u201ebrain-on-a-chip\u201c dalyk\u0105, pakelkite \u017eandikaul\u012f nuo grind\u0173 ir perskaitykite kelias i\u0161 t\u0173 nuorod\u0173 \u2013 tai visi\u0161kai stulbinantis darbas. O dabar Kinijos mokslininkai teigia, kad jie tai perkelia \u012f kit\u0105 lyg\u012f. <\/p>\n

Projektas \u201eMetaBOC\u201c (\u017einoma, smegenims lustams skirtas \u201eBOC\u201c) suburia mokslininkus i\u0161 Tiandzino universiteto Haihe smegen\u0173 ir kompiuteri\u0173 s\u0105veikos bei \u017emogaus ir kompiuterio integracijos laboratorijos su kitomis Piet\u0173 mokslo ir technologij\u0173 universiteto komandomis.<\/p>\n

\n
\n
\n
\n \"Pagrindiniai\n<\/div>\n
Pagrindiniai \u201ebrain-on-chip\u201c technologij\u0173 komponentai, naudingi pa\u017eym\u0117ti kin\u0173 kalba<\/figcaption>

Tiandzino universitetas<\/p>\n<\/div>\n<\/figure><\/div>\n<\/p><\/div>\n

Tai atvirojo kodo programin\u0117 \u012franga, sukurta kaip s\u0105saja tarp smegen\u0173 lusto biokompiuteri\u0173 ir kit\u0173 elektronini\u0173 prietais\u0173, suteikiant smegen\u0173 organoidams galimyb\u0119 suvokti pasaul\u012f per elektroninius signalus, valdyti j\u012f naudojant bet kokius valdiklius. prieiti prie tam tikr\u0173 u\u017eduo\u010di\u0173 ir i\u0161mokti jas atlikti. <\/p>\n

Tiandzino komanda teigia, kad ji naudoja rutulio formos organoidus, pana\u0161iai kaip Brainoware komanda Indianoje, nes j\u0173 trimat\u0117 fizin\u0117 strukt\u016bra leid\u017eia jiems suformuoti sud\u0117tingesnius nervinius ry\u0161ius, pana\u0161iai kaip m\u016bs\u0173 smegenyse. \u0160ie organoidai yra auginami naudojant \u017eemo intensyvumo fokusuot\u0105 ultragarso stimuliacij\u0105<\/a>kuri, anot tyr\u0117j\u0173, suteikia jiems geresn\u012f proting\u0105 pagrind\u0105 kurti.<\/p>\n

MetaBOC sistema taip pat bando suderinti intelekt\u0105 su intelektu, naudodama AI algoritmus programin\u0117je \u012frangoje, kad bendraut\u0173 su smegen\u0173 l\u0105steli\u0173 biologiniu intelektu. <\/p>\n

Tiandzino komanda konkre\u010diai mini robotik\u0105 kaip integracijos tiksl\u0105 ir pateikia gana kvailus vaizdus auk\u0161\u010diau, tarsi ty\u010dia bandydama pakenkti k\u016brinio patikimumui. Pasak komandos, biokompiuteris su smegenimis ant lusto dabar gali i\u0161mokti vairuoti robot\u0105, suprasti valdiklius ir atlikti tokias u\u017eduotis, kaip i\u0161vengti kli\u016b\u010di\u0173, sekti taikinius arba i\u0161mokti sugriebti \u012fvairius objektus rankomis ir rankomis. <\/p>\n

Kadangi smegen\u0173 organoidas gali \u201ematyti\u201c pasaul\u012f tik per jam teikiamus elektrinius signalus, jis teori\u0161kai gali i\u0161mokti valdyti savo mini ginkluot\u0119 visi\u0161kai imituotoje aplinkoje, leid\u017eian\u010di\u0105 jam did\u017ei\u0105j\u0105 dal\u012f kritimo ir kritimo. d\u016b\u017eta i\u0161 kelio nesukeldama pavojaus savo m\u0117singam \u017evalgybos varikliui. <\/p>\n

\n
\n
\n
\n \"Ne,\n<\/div>\n
Ne, organoidai tikriausiai nebus tokie dideli. Ta\u010diau jiems reik\u0117s vis\u0173 r\u016b\u0161i\u0173 atramin\u0117s \u012frangos, \u012fskaitant skys\u010di\u0173 ir maistini\u0173 med\u017eiag\u0173 linijas, antipatogeninius sandariklius, temperat\u016bros kontrol\u0117s ir sm\u016bgiams atsparias sistemas.<\/figcaption>

Tiandzino universitetas<\/p>\n<\/div>\n<\/figure><\/div>\n<\/p><\/div>\n

Dabar, kad b\u016bt\u0173 visi\u0161kai ai\u0161ku, auk\u0161\u010diau esan\u010diuose roboto vaizduose esantys visi\u0161kai atidengti ro\u017ein\u0117s spalvos ledinuko tipo smegen\u0173 organoidai yra maketai \u2013 \u201eb\u016bsim\u0173 taikymo scenarij\u0173 demonstracin\u0117s diagramos\u201c, o ne smegen\u0173 valdomi prototipai. Galb\u016bt toliau pateiktas paveiksl\u0117lis i\u0161 \u201eCortical Labs\u201c geriau parodo, kaip tokio tipo smegenys ant lust\u0173 atrodys realiame pasaulyje.<\/p>\n

\n
\n
\n
\n \"Cortical\n<\/div>\n
\u201eCortical Labs\u201c \u201e\u0161lapioji \u012franga\u201c, kuri po bandymo sesijos atrodo ypa\u010d \u0161lapi<\/figcaption>

Kortikos laboratorijos<\/p>\n<\/div>\n<\/figure><\/div>\n<\/p><\/div>\n

Bet kuriuo atveju, jei suk\u016br\u0117te nedidel\u012f robot\u0105 su atitinkamomis jutimo ir variklio galimyb\u0117mis, nematysime jokios prie\u017easties, kod\u0117l \u017emogaus smegen\u0173 l\u0105stel\u0117s negal\u0117t\u0173 greitai atsidurti jame, bandydami \u012fsisavinti jo vairavim\u0105. <\/p>\n

Tai fenomenalus metas mokslui ir technologijoms, tokiems projektams kaip Neuralink<\/a> Siekdami prijungti didelio pralaidumo kompiuteri\u0173 s\u0105sajas tiesiai \u012f j\u016bs\u0173 smegenis, o tokie projektai kaip MetaBOC i\u0161augina \u017emogaus smegen\u0173 l\u0105steles \u012f kompiuterius, o spar\u010diai auganti AI pramon\u0117 bando aplenkti geriausi\u0105 biologin\u012f intelekt\u0105 naudodami keist\u0105 faksimil\u0119, pagamint\u0105 i\u0161 silicio.<\/p>\n

Mokslas ir technologijos yra priversti filosofuoti, nes atsitrenkia \u012f m\u016bs\u0173 supratimo ribas; ar ind\u0173 smegenys yra s\u0105moningos? Ar AI yra s\u0105moningi? Galima manyti, kad artimiausioje ateityje abu jie nebus atskirti nuo jusli\u0173 b\u016btybi\u0173. Kokia etika, kai taip atsitinka? Ar jie skiriasi biologiniam ir silicio pagrindu veikian\u010diam intelektui?<\/p>\n

„Tarkim,” sako Kaganas m\u016bs\u0173 pla\u010diame interviu<\/a>„kad \u0161ios sistemos ugdo s\u0105mon\u0119 \u2013 mano nuomone, labai ma\u017eai tik\u0117tina, bet, tarkime, taip nutinka. Tada reikia nuspr\u0119sti, ar i\u0161 tikr\u0173j\u0173 eti\u0161kai teisinga su jomis testuoti, ar ne? Nes mes testuojame su s\u0105moningais padarais \u017dinote, mes bandome su gyv\u016bnais, kurie, manau, turi tam tikr\u0105 s\u0105mon\u0117s lyg\u012f, be jokio r\u016bpes\u010dio… Mes valgome gyv\u016bnus, daugelis i\u0161 m\u016bs\u0173, labai ma\u017eai nerimaujant, bet tai pateisinama.<\/p>\n

Atvirai kalbant, sunkiai galiu patik\u0117ti tuo, k\u0105 ra\u0161au; kad \u017emonija pradeda imti fizines savo proto statybines med\u017eiagas ir jas panaudoti kurdama kiborgus, galin\u010dius protingai valdyti ma\u0161inas. <\/p>\n

Ta\u010diau toks yra gyvenimas 2024 m., kai mes visu grei\u010diu va\u017eiuojame link paslaptingo technologinio i\u0161skirtinumo \u2013 ta\u0161ko, kai dirbtinio intelekto intelektas pranoksta m\u016bs\u0173 pa\u010di\u0173 intelekt\u0105 ir pradeda vystytis dar grei\u010diau nei gali \u017emon\u0117s. Ta\u0161kas, kai technologin\u0117 pa\u017eanga, kuri ir taip vyksta nereg\u0117tu grei\u010diu, \u012fsib\u0117g\u0117ja link vertikalios linijos, ir mes visi\u0161kai nevaldome jos. <\/p>\n

Koks laikas b\u016bti gyvam \u2013 o ne kaip l\u0105steli\u0173 gumul\u0117liui, prijungtam prie mikroschemos inde. Na, kiek mes \u017einome. <\/p>\n

\u0160altinis: Tiandzino universitetas<\/a><\/p>\n<\/div>\n