Atsakomybės atsisakymas: Jei nenurodyta kitaip, bet kurios žemiau išreikštos nuomonės priklauso tik autoriui.
Istorija vakar buvo parašyta iš naujo, kai viena iš šiuo metu vertingiausių kompanijų pasaulyje ir didžiausi AI ralio nugalėtojai, Amerikos GPU gamintojas Nvidia, užfiksavo didžiausią vienos dienos nuostolius akcijų rinkos istorijoje-589 milijardų JAV dolerių per vieną dieną sunaikino 589 milijardus dolerių per vieną dieną .
Žlugimas pastūmėjo jį žemiau 3 trilijonų JAV dolerių vertės rinkos kapitalizacijos ir leido investuotojams abejoti dirbtinio intelekto (AI) investicijų ateitimi.
Visą šią suirutę sukėlė kinų startuolis „Deepseek“. Įkurta mažiau nei prieš dvejus metus, „Deepseek“ ką tik išleido savo samprotavimo AI modelį „The R1“, kuris atitiko dabartinį „Openai“ aukščiausią pasiūlymą „O1“.

Naujienos paskelbė „American Tech“ akcijas, įskaitant NVIDIA, į laisvą kritimą, ir priežastis yra ta, kad, kaip pranešama, modelis buvo sukurtas tik 5,6 mln. „Openai“, „Google“, „Microsoft“ ir kt.
Prognozuojama, kad vien „Openai“ išleis maždaug 7 milijardus JAV dolerių tik praėjusiais metais treniruotėms, tačiau vis dėlto jį išpūtė mažai žinoma Kinijos garažo grupės startuoliu, kuris dar turi švęsti savo antrąjį gimtadienį.
Tarsi to nepakako, sakoma, kad įmonė pasinaudojo tik 2 048 ne tokių galingų „NVIDIA H800 GPUS“, kaip pranešama, kad buvo įvesta prieš sankcijas už eksportą į Kiniją. Tai ryškiai kontrastuoja su šimtais tūkstančių pažangiausių „Nvidia“ kortelių, kurias Silicio slėnio milžinai varžosi milijardų dolerių sąskaita, konkuruojantiems „Global AI“ lenktynėse.
Dėl to taip pat yra daug pigiau naudoti, apmokestinant tik 0,14 USD už 1 milijoną įvesties žetonų, palyginti su „Openai“ 15 USD.
„Deepseek“ modeliai taip pat yra atviro kodo, tai reiškia, kad kiekvienas gali juos atsisiųsti ir naudoti vietoje, visiškai kontroliuodami savo duomenis, o ne patentuotos paslaugos, tokias kaip „Openai“ teikiamos.
Tad nenuostabu, kad „Nvidia“ akcijų turėtojai nerimauja dėl rekordinių bendrovės pardavimų ateities, o tūkstančius jų spaudžia, jei jie yra saugūs ir iškrauna savo akcijų paketą tose įmonėse, tik tuo atveju, jei AI pasirodys esanti AI Burbulas sprogo.
Per gerai, kad būtų tiesa?
Šioje dvasioje vyriausiasis „Morningstar“ JAV rinkos strategas sušuko, kad „žmonės pirmiausia parduoda ir vėliau užduos klausimus“. Taigi didžiulė Nvidia vertės sumažėjimas neturėtų būti per daug perdėtas.
Žinoma, nėra neįmanoma, kad mes galime pamatyti tikrą proveržio momentą, kaip nutiko praeityje, ypač turėdami ribotą prieigą prie naujausios aparatūros.
Būtinybė yra išradimo motina, ir galbūt, atsižvelgiant į eksporto apribojimus, susijusius su moderniausia aparatine įranga, kurią suprojektavo Amerikos kompanijos, ambicingi Kinijos konkurentai jautėsi priversti ieškoti protingų alternatyvų, apie kurias didieji išlaidos negalvojo.
Tačiau tai taip pat gali būti įmanoma – nurodo pranešto šuolio skalę, kad mums viskas nesakoma.
Pasakojime jau yra keletas įtrūkimų. „Scale AI“ įkūrėjas ir generalinis direktorius Alexandras Wangas pasiūlė, kad Kinijos kompanijoms pavyko sukurti AI grupes, sudarytus iš tūkstančių pažangių „Nvidia H100 GPU“.
Jūs žinote Kinijos laboratorijas, jos turi daugiau H100, nei žmonės galvoja. Supratimas yra tas, kad „Deepseek“ turi apie penkiasdešimt tūkstančių H100s. (…) Jie negali kalbėti apie akivaizdžiai, nes tai prieštarauja JAV eksporto kontrolei.
Alexandras Wangas
Net ir turint tariamą 50 000 H100s, „Deepseek“ laimėjimas būtų labai įspūdingas, tačiau niekur netoli tariamo 2000 H800s. Tai taip pat įrodytų, kad „Nvidia“ aparatūra vis dar yra būtina.
Tačiau neskaidrumas, susijęs su aparatūros rietuve, nėra vienintelis klaustukas – taip pat yra metodika, įskaitant „Deepseek“ priklausomybę nuo konkurentų modelių.
Pati „Nvidia“ pateikė pareiškimą, kuriame nagrinėjama tema, kontrabandos nuoroda į šią temą:
„Deepseek“ yra puikus AI tobulėjimas ir puikus bandymo laiko mastelio pavyzdys. „Deepseek“ darbas iliustruoja, kaip nauji modeliai gali būti sukurti naudojant tą techniką, Pasinaudojant plačiai prieinamais modeliais ir apskaičiuokite, kas yra visiškai eksporto kontrolė. Išvada reikalauja nemažo skaičiaus NVIDIA GPU ir aukšto našumo tinklų. Dabar turime tris mastelio keitimo įstatymus: išankstinį mokymą ir po treniruotės, kurie tęsiasi, ir naujas bandymo laiko mastelio keitimas.
Nvidija
Bet ką tai reiškia?
R1 skambina… ChatGPT
Kaip pranešė bent keli vartotojai čia, čia ir čia, Kinijos „Chatbot“ teigia, kad yra „ChatGPT“ arba kad ji turi laikytis „Openai“ politikos.

Tai rodo, kad jis buvo tiesiogiai apmokytas „Openai“ modeliuose, tikriausiai tiekiant užklausas per juos, kad būtų galima pateikti sintetinius duomenis savo mokymui.
Tai reiškia, kad gana tikėtina, kad jo meistriškumas buvo pasiektas mokantis iš atsakymų, kuriuos pateikė, pvz.
Tai tikrai tarsi apgauti egzaminą ar tik kartoti tai, ką sako jūsų geriau paruoštas kolega.

Iš esmės tai gali reikšti, kad nors Silicio slėnis išleido milijardus duomenų centruose ir mokymuose, atėjo nedidelis pakilimas ir tiesiog paprašė pagrindinių robotų pateikti atsakymus, pagreitindamas savo „savo“ modelio mokymus.
Tai paaiškintų, kodėl „R1“ atitinka, tačiau nepralenkiama Openai „O1“, ypač todėl, kad bendrovė ketina išleisti visą „O3“, kuris jau žymiai pralenkė savo jaunesnįjį brolio ir seserį.
Kitaip tariant, labai tikėtina, kad R1 tiesiog išmoko iš konkurentų, kurie atliko būtinus mokymus šimtuose tūkstančių NVIDIA GPU, be kurių nė vienas iš jų nebūtų buvęs įmanomas.
Vis dėlto tai kelia keletą klausimų apie AI investicijų ateitį.
Jei mažesnės įmonės gali tiesiog išmokyti savo modelius, naudodamos brangius, patentuotus konkurentus pateiktus atsakymus ir išleisti juos kaip atvirojo kodo arba parduoti prieigą prie jų už nedidelę kainą, kuri ketina investuoti dideles pinigų sumas į esminį mokymą. O tyrimai?
Kontroliuojant ar ribojant prieigą prie „Chatbot“, pavyzdžiui, „ChatGPT“, gali būti neįmanoma, atsižvelgiant į didžiulę užklausų kiekį, kurį ji jau tvarko įvairių „Openai“ klientų vardu, arba būti kliūtimi, dažniausiai sulėtėjant tokiems bandymams, tačiau jų visiškai nepašalinant.
Tai taip pat rodo, kad net jei JAV riboja prieigą prie aparatinės įrangos, Kinija vis tiek gali pasimokyti vien tik iš rezultatų.
Daugybė klausimų turi atsakyti, ir gana tikėtina, kad ateinančios dienos paaiškės daugiau apie stebėtino R1 pasirodymo pobūdį.
Teminis vaizdas: Muhammadalimaki / Deposphotos